特征概率影响多维和少维类别的分类学习和特征学习

发布时间：2018-06-05 08:17

  本文选题：类别维度个数 + 特征概率　； 参考：《应用心理学》2007年03期

【摘要】：探讨了特征概率对多维和少维类别的分类学习和特征学习的效果及策略的影响。结果表明高特征概率条件下,多维比少维类别的分类学习更容易,而且学到更多的特征知识,多维条件下人们更倾向于整体性加工策略,而少维条件下人们倾向于分析性加工策略。低特征概率条件下,多维比少维类别的分类学习和特征学习都困难,且两种条件下人们都倾向于采取分析性加工策略。
[Abstract]:The effects of feature probability on the classification learning and feature learning of multi-dimensional and low-dimensional categories are discussed. The results show that the multi-dimension classification is easier than the low-dimensional classification under the condition of high feature probability, and more feature knowledge is learned, and the multi-dimension is more inclined to the holistic processing strategy. However, people tend to analyze the processing strategy under the condition of less dimension. Under the condition of low feature probability, the classification learning and feature learning of multi-dimensional and low-dimensional categories are difficult, and people tend to adopt analytical processing strategies under both conditions.
【作者单位】： 华南师范大学心理系 华南师范大学心理系 华南师范大学心理系
【分类号】：G442

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 莫雷,常建芳;类别特征的相似性与竞争性对归类的影响[J];心理学报;2003年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前4条

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相关博士学位论文 前3条

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本文编号：1981309