基于Hadoop的高校数字资源分布式处理系统设计与实现

发布时间：2020-07-02 01:11

【摘要】：在信息化时代,人们的工作开展离不开电脑和互联网,高校数字资源管理平台的项目开发可以将高校的数字资源进行整合,使资源得以最大化的利用,有效提高教师的教学质量和学生的学习水平,拓展师生的互动形式,提高学院整体素质。原有的数字资源如电子文档、PPT、视频等等,不能很好的与互联网的新形式兼容。例如高校教师制作的PPT课件和课程视频等,如果制作完毕或者拍摄完毕就直接上传至互联网,会直接造成在线浏览困难,因为视频的大小或者课件的格式不一定适合在网页中直接浏览,所以设计实现一套能对高校数字资源进行统一处理并提供在线浏览互动的系统很有意义。在高校的应用情况中,若采用单一服务器进行资源处理和提供WEB服务,对服务器压力很大,且耗时较长,为满足教育教学资源共享建设的低成本、高可靠的弹性访问与服务需求,使用基于Hadoop的存储与资源处理一体的解决方案可以在成本相对较低的情况下实现对多种资源文件的处理。在Hadoop中可以使用MapReduce计算框架对数字资源进行处理,从而达到同时处理多种文件格式、提高资源利用率的目的。本文以高校为应用背景,调查当前高校数字资源应用现状,结合高校数字资源应用需求进行需求分析和系统设计,提取通用性强的功能模块,使用SpringMvc+MyBatis框架设计实现符合高校数字资源管理和应用的业务系统,研究如何处理常见的数字资源格式使其方便在互联网中直接浏览,并利用Hadoop分布式框架技术设计并实现对数字资源的分布式处理,形成一套可以对教学资源进行统一格式转换的低成本分布式系统,使得高校中的数字资源能更好的通过互联网传播和浏览。
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP311.52;G434
【图文】：

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【参考文献】

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本文编号：2737531