基于UTAUT2模型的移动语言学习用户接受度研究

发布时间：2021-01-23 15:50

　　针对目前国内移动语言学习资源开发与利用不足、移动语言学习研究领域用户接受度研究较少的现状,文章基于整合型技术接受与使用统一理论2（UTAUT2）模型,以日语移动学习为例,提出移动语言学习用户接受模型。研究发现,学生总体接受度较高,绩效期望、持续促进条件及习惯直接影响使用意愿,再间接影响使用行为。社会影响和启动促进条件影响持续促进条件,努力期待影响绩效期望,享乐动机和价值权衡影响使用习惯和绩效期望。通过方差分析结果表明,不同年级、专业、日语水平、学习经验和使用经验的用户在使用行为、社会影响、启动促进条件、合理性权衡、使用习惯、持续使用意愿等方面具有显著差异。在此基础上对国内移动语言学习资源开发与利用给出了相关策略建议。 

【文章来源】：外语电化教学. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

UTAUT 2模型(Venkatesh et al., 2012)

表6 最终模型路径系数及假设检验结果 假设 路径 Estimate S.E. C.R. P 结果 1 H1 PE→BI 0.229 0.038 5.992 *** 支持 2 H2a EE→BI - - - - 不支持 3 H2b EE→PE 0.702 0.059 11.878 *** 支持 4 H3a SI→BI - - - - 不支持 5 H3-1b SI→FCS 0.400 0.029 13.686 *** 支持 6 H3-2b SI→FCC 0.430 0.025 17.152 *** 支持 7 H4-1a FCS→BI - - - - 不支持 8 H4-1b FCS→UB - - - - 不支持 9 H4-1c FCS→HMPV - - - - 不支持 10 H4-2a FCC→BI 0.685 0.079 8.628 *** 支持 11 H4-2b FCC→UB - - - - 不支持 12 H4-2c FCC→HMPV 1.139 0.05 23 *** 支持 13 H5-1a HMPV→BI - - - - 不支持 14 H5-1b HMPV→PE 0.276 0.053 5.175 *** 支持 15 H7a HT→BI 0.164 0.049 3.317 *** 支持 16 H7b HT→UB - - - - 不支持 17 H8 BI→UB 0.473 0.049 9.592 *** 支持 18 增加 FCS→FCC 0.446 0.029 15.416 *** 支持 19 增加 FCC→EE 1.083 0.052 20.998 *** 支持 20 增加 HMPV→HT 1.091 0.036 30.144 *** 支持4.5 人口统计变量的影响

【参考文献】：
期刊论文
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[3]国外移动语言学习研究综述[J]. 朱勇进,徐小容.  攀枝花学院学报. 2018(03)
[4]移动学习背景下大学生在英语学习中的信息技术能力现状调查——以湖南地方高校为例[J]. 何芳,贺学耘,刘秋成.  外语电化教学. 2018(02)
[5]互联网+背景下基于UTAUT的商学院E-learning用户接受模型[J]. 吴琼雷,张朋柱.  上海交通大学学报. 2018(02)
[6]开放教育学习者移动学习使用意愿影响因素研究[J]. 鲍日勤.  远程教育杂志. 2017(03)
[7]国内移动语言学习研究现状与问题——基于研究理论、研究性质和研究对象视角[J]. 徐贺兵,赵鹤.  长江大学学报(社科版). 2015(10)
[8]移动语言学习的发展现状和趋势[J]. 田剪秋.  外语电化教学. 2009(02)



本文编号：2995485