题库系统中习题辅导策略与个性化推送机制研究 ——以初中代数为例

发布时间：2021-04-01 00:09

　　当前,随着新一代的移动通讯技术发展,移动学习正逐渐成为新型的数字化学习方式。传统的题海战术和将学生“一刀切”的教学方式很难满足学生的个性化学习需求,所以根据学生不同的学习水平做合适的练习是教育改革关注的热点。对目前发展较好的各类题库系统和个性化辅导系统的研究发现,大部分系统都比较关注对学生的学习行为分析,而对学习过程的支持少之又少。基于此,笔者对题库系统展开研究,探索习题的辅导策略和个性化推送机制。本研究以题库系统为研究对象,以在线习题的辅导策略搭建和实现个性化推送为研究内容对本课题进行探析。主要是从代数学习的问题障碍入手,设计出题库系统中习题的在线辅导策略,实现了个性化推送机制,并进行实验结果的分析。文中首先论述了研究的背景意义、研究方法及研究现状,提出研究目标,形成研究框架。以代数为主要研究学科,分析相关概念和支架教学法、波利亚的《怎样解题》等相关学习理论,从而奠定理论指导。其次进行习题的在线辅导策略研究:根据代数学习的过程和数学核心素养将习题进行分类,分析不同类习题的问题障碍,明确辅导策略的设计原则和分类步骤,从而对不同类习题进行相应的辅导策略搭建,并罗列具体示例。接下来,基于在... 

【文章来源】：渤海大学辽宁省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

论文组织结构图

不能直接进行运用时，不能很好地通过数学未知进行顺逆向推理，找到两者之间的关系的结构设计：第一，数学化思想；第二，模式的建构与式特征并非是对于客观世界量性规律的直接也就是说就直接形式而言，数学是模式的建一般为：问题怎么解决，有什么思路，什么如果这种方法不行，还有什么方法可行，或用起来，所以建立模型在数学学习中重要地，对于问题的解决，更是需要建立数学模型数学建模的一般流程如图 2 所示[27]：

题库系统中习题辅导策略与个性化推送机制研究——以初中代数为例四、题库系统的个性化推送策略考虑到不同学生的学习情况的不同，所以个性化推送为每一个学生智能推荐专习路径，解决了当前教育的一大痛点，为“因材施教”提供了更科学的可能，亦国内人工智能教育行业关注的热点问题。本题库系统提供解题思路，为学生提供的学习路径，学习流程图如图 5 所示。基于精准测评给出的学生模型分析，系统将会自动匹配每个学生的学习内容和径，实现大数据匹配个性化学习路径[34]。学生不用浪费时间反复练习早已掌握的内约学习时间，提高学习效率和成就感获得感。精准定位学生的知识薄弱点，学习目，学习效率大幅提升，让学生花少量时间，补足知识漏洞，高效提分。


本文编号：3112313