MOOC学习者完成课程的影响因素分析
发布时间：2022-02-13 23:21
近年来,伴随着互联网技术的飞速发展,MOOC也得到了飞速发展。MOOC在解决教育公平难题和实现个性化教育方面起到了巨大的作用,但是MOOC发展也面临诸多难题,其中之一便是课程完成率低的问题。为更好了解MOOC课程完成主题的文献现状,笔者通过文献分析法对MOOC学习者完成课程影响因素相关文献和研究方法文献进行分析,并从理论层面和方法层面做出总结。在理论层面,已有研究关注MOOC学习者学习影响的浅层因素比深层影响因素较多;已有研究对MOOC课程的辍学率问题关注比较高;已有研究往往借助引进模型,采用至上而下的研究范式进行分析;已有研究对影响因素没有进行关键因素和一般因素的区分。在方法层面,已有MOOC学习者相关的文献研究方法比较单一,较少用管理学领域的研究方法进行分析。此次研究运用扎根理论的分析方法,经过访谈资料的获取和处理、资料的编码和信度检验环节,获得了MOOC学习者完成课程的初始影响因素;研究运用KANO模型分析方法,经过问卷设计、问卷发放与数据处理等环节对影响因素进行需求分层并获得了关键因素;研究运用模糊DEMATEL模型分析法,通过对关键因素之间的关系进行评估和关系矩阵的计算等环节...
【文章来源】：渤海大学辽宁省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究流程图
渤海大学硕士学位论文25完过2门课程的占比20.59%；坚持学完过3门及以上课程的占比20.59%；剩下的百分之26.47%是没有坚持学完过MOOC课程的学习者，由此可见此次问卷填写者大部分是至少坚持学完1门课程的学习者；其次是学习MOOC课程的年龄段，可以看到18-30岁这个年龄段的学习者占比是86.76%，31-40岁的学习者占比是5.88%，41岁以上的学习者占比是5.88%，18岁往下的学习者1.4%，MOOC课程的学习者90后居多，整个学习群体呈现年轻化的态势；学习者的学历占比情况明晰，本科生是36.76%；硕士研究生57.35%；博士研究生2.94%；大专以下是2.94%；MOOC课程针对的主要接受高等教育的学生，通过统计97.05%是本科生以上，可见笔者的问卷给发放群体是非常合理的，这样更能提高问卷的可信度。问卷的基础信息的分析结果如表4-3所示。表4-3问卷基础信息分析结果表学习者情况分析数量(人)比例坚持学完课程数0门MOOC课程5426.47%1门MOOC课程6632.35%2门MOOC课程4220.59%3门及以上MOOC4220.59%年龄段18岁以下301.47%18-30岁17886.76%31-40岁125.88%41岁以上125.88%学历大专及以下62.94%本科7536.76%硕士研究生11757.35%博士研究生62.94%为更直观的呈现学习者的基本情况，笔者将学习者的坚持学完课程数、年龄段和学历情况通过饼状图、柱状图等形式展现出来，具体内容如图4-1，图4-2，图4-3所示。图4-1坚持学完MOOC课程数图
MOOC学习者完成课程的影响因素分析26图4-2学习者年龄分布条形图图4-3学习者在读学历分布图表4-4影响因素总体分析表影响因素问卷数（n）最小值最大值平均值标准差专业技能提升1204141.260.536专业技能提升2204153.871.132课程内容质量1204121.150.357课程内容质量2204154.560.817工学矛盾1204141.470.855工学矛盾2204154.011.058课程兴趣1204141.150.466课程兴趣2204154.280.944时间充裕程度1204141.250.632时间充裕程度2204153.821.007平台理念1204131.340.614平台理念2204154.000.993
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kano模型的MOOC学习支持服务需求分析[J]. 白倩,张舒予,沈书生. 现代远距离教育. 2019(05)
[2]感知价值、认知过程和行为意向:MOOC学习行为的构型分析[J]. 张宝建,张晓空,裴博,孙国强. 中国远程教育. 2019(09)
[3]教师引导行为与学习者先前知识水平对视频学习的交互影响[J]. 杨九民,章仪,李丽,皮忠玲. 中国电化教育. 2019(07)
[4]促进学习还是干扰学习——弹幕对学习影响的元分析[J]. 杨九民,吴长城,皮忠玲,谢和平. 电化教育研究. 2019(06)
[5]基于Kano模型的高校图书馆微信公众号服务内容分类和供给优先序研究[J]. 李梦楠,周秀会. 图书情报工作. 2019(10)
[6]MOOC学习投入度与学习坚持性关系研究[J]. 兰国帅,郭倩,钟秋菊. 开放教育研究. 2019(02)
[7]MOOC学习者使用满意度评价研究——基于扎根理论和层次分析研究方法分析[J]. 李占奎,刘艳春. 东北农业大学学报(社会科学版). 2018(04)
[8]成人学习者虚拟学习社区中的论坛参与研究——以MOOC环境为例[J]. 许鹏. 南京广播电视大学学报. 2017(04)
[9]MOOC、翻转课堂和SPOC的学习动机分析及其教育启示[J]. 徐碧波,李添,石希. 中国电化教育. 2017(09)
[10]多元分析框架下的MOOC学习行为分析[J]. 郭欣悦. 开放学习研究. 2017(04)
硕士论文
[1]大学生自主学习MOOC低完成率的影响因素研究[D]. 汪子靖.西华师范大学 2017
[2]MOOC中学习者学习动机现状及其改善策略[D]. 马莎莎.湖南师范大学 2016
[3]MOOC学习者完成课程的影响因素研究[D]. 肖琼玉.河南大学 2015
[4]MOOC学习者学习现状研究[D]. 唐孙茹.广西师范学院 2014
本文编号：3624109
【文章来源】：渤海大学辽宁省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究流程图
渤海大学硕士学位论文25完过2门课程的占比20.59%；坚持学完过3门及以上课程的占比20.59%；剩下的百分之26.47%是没有坚持学完过MOOC课程的学习者，由此可见此次问卷填写者大部分是至少坚持学完1门课程的学习者；其次是学习MOOC课程的年龄段，可以看到18-30岁这个年龄段的学习者占比是86.76%，31-40岁的学习者占比是5.88%，41岁以上的学习者占比是5.88%，18岁往下的学习者1.4%，MOOC课程的学习者90后居多，整个学习群体呈现年轻化的态势；学习者的学历占比情况明晰，本科生是36.76%；硕士研究生57.35%；博士研究生2.94%；大专以下是2.94%；MOOC课程针对的主要接受高等教育的学生，通过统计97.05%是本科生以上，可见笔者的问卷给发放群体是非常合理的，这样更能提高问卷的可信度。问卷的基础信息的分析结果如表4-3所示。表4-3问卷基础信息分析结果表学习者情况分析数量(人)比例坚持学完课程数0门MOOC课程5426.47%1门MOOC课程6632.35%2门MOOC课程4220.59%3门及以上MOOC4220.59%年龄段18岁以下301.47%18-30岁17886.76%31-40岁125.88%41岁以上125.88%学历大专及以下62.94%本科7536.76%硕士研究生11757.35%博士研究生62.94%为更直观的呈现学习者的基本情况，笔者将学习者的坚持学完课程数、年龄段和学历情况通过饼状图、柱状图等形式展现出来，具体内容如图4-1，图4-2，图4-3所示。图4-1坚持学完MOOC课程数图
MOOC学习者完成课程的影响因素分析26图4-2学习者年龄分布条形图图4-3学习者在读学历分布图表4-4影响因素总体分析表影响因素问卷数（n）最小值最大值平均值标准差专业技能提升1204141.260.536专业技能提升2204153.871.132课程内容质量1204121.150.357课程内容质量2204154.560.817工学矛盾1204141.470.855工学矛盾2204154.011.058课程兴趣1204141.150.466课程兴趣2204154.280.944时间充裕程度1204141.250.632时间充裕程度2204153.821.007平台理念1204131.340.614平台理念2204154.000.993
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kano模型的MOOC学习支持服务需求分析[J]. 白倩,张舒予,沈书生. 现代远距离教育. 2019(05)
[2]感知价值、认知过程和行为意向:MOOC学习行为的构型分析[J]. 张宝建,张晓空,裴博,孙国强. 中国远程教育. 2019(09)
[3]教师引导行为与学习者先前知识水平对视频学习的交互影响[J]. 杨九民,章仪,李丽,皮忠玲. 中国电化教育. 2019(07)
[4]促进学习还是干扰学习——弹幕对学习影响的元分析[J]. 杨九民,吴长城,皮忠玲,谢和平. 电化教育研究. 2019(06)
[5]基于Kano模型的高校图书馆微信公众号服务内容分类和供给优先序研究[J]. 李梦楠,周秀会. 图书情报工作. 2019(10)
[6]MOOC学习投入度与学习坚持性关系研究[J]. 兰国帅,郭倩,钟秋菊. 开放教育研究. 2019(02)
[7]MOOC学习者使用满意度评价研究——基于扎根理论和层次分析研究方法分析[J]. 李占奎,刘艳春. 东北农业大学学报(社会科学版). 2018(04)
[8]成人学习者虚拟学习社区中的论坛参与研究——以MOOC环境为例[J]. 许鹏. 南京广播电视大学学报. 2017(04)
[9]MOOC、翻转课堂和SPOC的学习动机分析及其教育启示[J]. 徐碧波,李添,石希. 中国电化教育. 2017(09)
[10]多元分析框架下的MOOC学习行为分析[J]. 郭欣悦. 开放学习研究. 2017(04)
硕士论文
[1]大学生自主学习MOOC低完成率的影响因素研究[D]. 汪子靖.西华师范大学 2017
[2]MOOC中学习者学习动机现状及其改善策略[D]. 马莎莎.湖南师范大学 2016
[3]MOOC学习者完成课程的影响因素研究[D]. 肖琼玉.河南大学 2015
[4]MOOC学习者学习现状研究[D]. 唐孙茹.广西师范学院 2014
本文编号：3624109
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