在线学习环境下学习倦怠影响因素研究

发布时间：2023-02-18 21:04

　　随着网络技术的发展,不受时间、空间限制的在线学习日益发展,并且受到人们越来越多的青睐。在线学习不仅满足高校之间的资源共享,还促进成人教育的发展,这正是响应了终身学习的号召。但是在线学习发展的同时与之伴随的学习问题也逐渐显露,其中学习倦怠较为突出。学习倦怠不仅会影响个体的在线学习效果,对个人的身心健康同样会产生负面影响。因此本文探究在线学习倦怠产生的原因是具有长远意义的。本项研究基于在线学习受众的特点,面向高等教育和成人教育收集问卷数据。从环境和个体这2方面出发,探究了“在线环境要求”、“在线环境资源”、“心理资本”、“自主学习能力”以及“人口统计信息”这5维度与“在线学习倦怠”的关系,构建了在线学习倦怠影响因素模型,并提出了相关对策与建议。研究中,采用SPSS25.0和AMOS24.0对数据进行处理与分析,其结果如下:(1)在线环境下学习者普遍存在倦怠,中等以上倦怠水平人数达42.8%。(2)在线学习时,女生相比男生更易倦怠。大一新生相比大二更易倦怠,而大四和已毕业学习者相比其他学习阶段,他们的在线学习倦怠水平略低;(3)在线学习倦怠与在线环境要求呈显著正相关,而与在线环境资源、心理资...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 在线学习的发展
        1.1.2 在线学习中的倦怠
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究内容与对象
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究对象
    1.4 研究设计与方法
        1.4.1 研究设计
        1.4.2 研究方法
2 理论基础
    2.1 在线学习概述
        2.1.1 内涵
        2.1.2 国内外相关研究
    2.2 学习倦怠概述
        2.2.1 内涵
        2.2.2 国内外相关研究
3 研究模型与假设
    3.1 在线学习倦怠影响因素
        3.1.1 在线学习者访谈
        3.1.2 在线学习倦怠影响因素确立
    3.2 研究模型
    3.3 研究假设
4 问卷设计与发放
    4.1 问卷初设计
    4.2 问卷预测试
        4.2.1 项目分析
        4.2.2 效度分析
        4.2.3 信度分析
    4.3 问卷正式发放
5 数据分析与讨论
    5.1 可靠性分析
        5.1.1 信度检验
        5.1.2 验证性因子分析
    5.2 描述性分析
    5.3 差异性分析
    5.4 相关分析
    5.5 回归分析
    5.6 结构方程模型检验
        5.6.1 直接影响检定
        5.6.2 调节效应检定
    5.7 结果分析
6 策略与建议
    6.1 环境因素改善策略
    6.2 个人因素改善策略
7 总结与展望
    7.1 研究总结
        7.1.1 研究结论
        7.1.2 研究特色
        7.1.3 研究不足
    7.2 研究展望
参考文献
附录1
附录2
攻读学位期间发表的学术论文、科研成果等
致谢



本文编号：3745529