iSchool院校的大数据相关课程设置及其特点分析

发布时间：2018-05-09 22:43

  本文选题：大数据 + i　； 参考：《图书与情报》2015年06期

【摘要】：文章采用网络调查法,逐一访问了选定的34所i School院校网站,调查了各院校面向本科生和研究生开设的大数据课程数量、教学内容和课程类型,调查发现i School院校的课程特点是:内容注重实用性,面向职业需求;强调技术与应用,面向特定领域设置课程;课程学习需要先导知识;教学方法多样,注重提升学生的应用能力。
[Abstract]:By using the method of network investigation, this paper visits the websites of 34 selected I School colleges and universities one by one, and investigates the number, content and type of big data courses offered by various colleges and universities for undergraduates and postgraduates. The investigation found that the curriculum characteristics of I School college are: the content is practical, oriented to professional needs, emphasis on technology and application, oriented to specific fields of curriculum, curriculum learning needs leading knowledge, teaching methods are diverse. Pay attention to improve the students'application ability.
【作者单位】： 武汉大学信息资源研究中心;武汉大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“大数据环境下科研数据机构库联盟形成机理及其服务研究”(项目编号:71573198) 教育部人文社会科学研究项目“我国科学数据集成与共享的保障研究”(项目编号:13YJA870016)研究成果之一
【分类号】：G250-4;G642.3

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本文编号：1867782