基于学生成绩的学生分类指导模型研究

发布时间：2018-06-03 21:08

  本文选题：学生分类算法 + 因子分析　； 参考：《黄冈师范学院学报》2015年06期

【摘要】：智能计算机辅助教学系统中的教师模块,在学生分类的指导下为学生提供个性化教学服务,已有的学生分类模型大多只从单方面直接分类,没有考虑从多角度进行综合评价。利用多元统计学的因子、聚类分析方法并结合职位能力要求构建学生分类指导综合评价模型,用该模型分析了黄冈师范学院汉语言文学专业的学生,并给出了他们毕业时的就业方向指导建议。相比于已有的学生分类模型,结果多元且更加准确合理。
[Abstract]:The teacher module in the intelligent computer-aided instruction system provides individualized teaching services for students under the guidance of student classification. Most of the existing student classification models are classified directly from one side and do not consider comprehensive evaluation from multiple angles. Using the factor of multivariate statistics, clustering analysis method and combining the position ability request to construct the comprehensive evaluation model of the students' classification guidance, using this model to analyze the students majoring in Chinese language and literature in Huanggang normal University. At the same time, it gives the guidance of employment direction when they graduate. Compared with the existing student classification model, the results are multivariate and more accurate and reasonable.
【作者单位】： 黄冈师范学院数理学院;黄冈师范学院文学院;
【基金】：黄冈师范学院大学生创新项目(20110813)
【分类号】：G642.0;H193

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1974190