电机优化教学模式初探.doc 全文免费在线阅读

  本文关键词：论师范生“为教而学”学习观的构建，由笔耕文化传播整理发布。

网友ying_xiong01近日为您收集整理了关于电机优化教学模式初探的文档，希望对您的工作和学习有所帮助。以下是文档介绍：电机优化教学模式初探摘要:针对目前电机教学存在的问题,对电机优化教学模式进行初探。在利用目标模型,构造优化图,通过编码,适应函数调整选择,提出了一种教学优化模式,以压缩学时,提高效率。关键词:教学模式;电机学;优化方法电机学课程综合性强、涉及因素多、信息量大,要想在有限的学时内全面、透彻的分析问题,融入一种系统化的教学思想,在具体建模时,必须主次分明。所以,本文在建立目标模型,引入优化方法的基础上,建立一种优化教学模式,为多样性的教学方式提供支持。一、教学模型目标函数以知识点间路径最小为目标,即连通性原则式中,ai 表示路径 i 间两个相接知识点的相似度;Ti 是通过路径 i的时间;N 为路径总数。连通性原则:知识点之间至少有一个通路。二、优化方法1.构造优化图根据知识点和路径的构造优化图,也就是把基本物理量作为知识点,用带有单向箭头路径指明了各物理量之间的关系,构造出一个结构图,它强调的是各支路间的连接关系,如图 1。具体处理方法是以知识点为顶点,各知识点间可待选的路径为边,最后按路径走向标定方向。2.编码在图 1 的知识点的基础上,对变量相似度进行编码。例如知识点 2 散发的路径有(来源：[]) 2-4 和 2-5,按相似程度相似、一般和不相似排序,故染色体第 2 个基因即可在 1、2、3 中任选一个。3.适应函数调整选择引用优化方法,需凭借经验反复试验,按个体适应度大小和群体的分散程度自行调节概率,提高优化收敛速度获取最佳参数值。为了放宽优化解的可行域,个体选择以 0.60G 为界,使适应值按高于平均适应值增长。为了保证适应性好的个体有更多机会繁衍后代,使优良的特性得以遗传,需要通过变换把优化问题的目标函转化为适应函数。三、效果分析以绕组设计过程教学内容为例,优化制作流程,其初始数据见下表所示,绕组设计过程优化见图 2 所示。绕组设计的初始数据此优化结果严格按顺序向下步递进,路径中没有分支,涉外因素少,形简易记,浓缩了教学内容,减轻了学习负担。对电气 2009 级和 2008 级学生考试最终成绩作对比,结果表明:采用此教学模式后,电气 2009 级学生的平均成绩高于电气 2008 级;电气 2009级学生平均成绩比电气 2008 级分散度有所降低。参考文献:[1]姜莉.基于“问题(来源：[])”模式优化***远程教育教学[J].中国***教育,2012(6):125-127.[2]苗深花.论师范生“为教而学”学习观的构建[J].教育研究,2012(5):90-101.(作者单位陕西杨凌西北农林科技大学水利与建筑工程学院 40#)

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