研究型高校交叉新兴学科发展方向分析——基于社会网络分析和专利数据的学科预测模型

发布时间：2018-12-15 21:18

【摘要】：高校发展战略研究是高校发展的关键,基于科学预测的学科规划方案是高校战略制定的重要依据。应用社会网络分析工具,借助学科预测模型,可以科学制定高校学科发展战略,推进我国一流研究型高校的科学前沿进展;优化高校学科布局,部署以核心学科为主导的高校强势学科群战略;根据潜在交叉、前沿的学科方向探测,帮助高校明晰未来学科发展的具体路径。
[Abstract]:The research of university development strategy is the key of university development, and the subject planning scheme based on scientific prediction is the important basis for the establishment of university strategy. By using social network analysis tools and subject prediction model, we can scientifically formulate the discipline development strategy of colleges and universities, and promote the scientific frontier progress of first-class research universities in our country. To optimize the discipline layout of colleges and universities, to deploy the strategy of a strong academic subject group dominated by the core disciplines, and to probe into the subject direction of potential crossover and frontier, to help colleges and universities to clarify the specific path of future discipline development.
【作者单位】： 浙江大学科教发展战略研究中心;
【基金】：国家自然科学基金面上项目“科教集聚环境下的区域创新系统与知识集群的嵌入性研究”(项目编号:71273231)资助的研究成果
【分类号】：G642.3

【参考文献】

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【共引文献】

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