多元统计分析在教学质量评估中的应用研究

发布时间：2020-03-28 17:54

【摘要】： 随着我国高等教育的快速发展,高等学校的教学质量越来越受到人们的关注。高等学校教学质量评估是进行教学动态管理的基础,也是实现教育全面质量管理的重要保证。本文主要研究了多元统计分析方法在高校教师课堂教学质量评估中的应用。主要内容如下： (1)对近年来有关高校教师课堂教学评估的文献进行了综合分析,讨论了评估指标的选取、分析方法的演变、分析过程和分析结论,以期为高校教师课堂教学评估研究提供参考。同时,对本文所选取的课堂评估问卷资料进行了简要分析。 (2)鉴于马氏距离没有考虑各指标变量相对重要程度的差异,将加权马氏距离理论应用到高校教师课堂教学评估中。首先,通过各指标总得分对样本进行粗略分类,然后,计算每类的均值和协方差阵,用每一类的均值和协方差阵求加权马氏距离,最后,根据加权马氏距离的大小重新对样品进行分类。实证研究结果表明,加权马氏距离判别法可以对原始数据中的高分数据进行更好的区分。 (3)鉴于主成分分析属于线性综合评价,具有一定的局限性,本文建立了一个非线性多元分层评估模型。首先,对样本进行Box-Cox非线性变换,然后,对变换后的数据进行指标聚类,建立多层指标体系,最后,在每一指标类内实施主成分分析。实证研究结果表明,Box-Cox变换后的主成分分析给出的指标分类意义更明显,同时,对样本的分类更合理。
【学位授予单位】：西安理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G642.4

【引证文献】