多重比较研究及其在高校教学评估中的应用

发布时间：2020-05-15 01:08

【摘要】： 多重比较是一种重要的检验方法。在近二十年,多重比较的研究和应用都有突飞猛进的发展,特别是在工业领域、生物学领域以及临床医学等众多领域中都有广泛而深远的应用。本论文包含如下三个部分：一是多重比较联合置信区间的构造；二是多重比较错误率的控制；三是以池州学院的教学评估为例进行了多重比较的应用性研究。 在多重比较的联合置信区间构造研究上,主要从联合置信区间的构造、优良性的比较进行了延伸和拓展研究。在联合置信区间的构造上,目前的研究成果主要是针对于二元正态总体的情形,常用的联合置信区间有Bonferroni联合置信区间和Scheffe联合置信区间。本文对其进行了改造,使其在计算量上有了很大的简化,并且将其推广到了多元正态总体的情形,还对新的联合置信区间和经典的联合置信区间的优良性进行了比较研究。 关于犯错误率的控制的研究,大多数学者都热衷于研究经典的FWER,但经典的FWER却要求过于苛刻,故本文重点研究FDR,通过回顾经典BH控制过程,提出了几个功效上更高的优化过程,并利用了Matlab进行了验证性研究。 针对于池州学院的教学评估中的单一、不合理的实际情况,而且到目前为止基本上还没有相关的理论成果,本文结合了数理统计中的主成份分析法和影响因子分析法,根据池州学院数学系的实际情况,构建了适合池州学院的教学评估函数。利用多重比较的方法对新的评估结果,以年龄段作为水平为例进行了比较研究,给出了不同水平对于评估结果的影响。 多重比较的应用也有其局限性。如果样本容量过大,或者多个水平下重复试验的次数相差甚远等情形都会导致计算量过大和对犯第一类错误控制的不确定性增加。
【图文】：

如果这样的k不存在，则接受所有的原假设。3.4.，，.2该过程与经典BH过程的比较结合下图2，则有以下结论:(l)其中实线为BH过程的临界图像，而虚线为新过程的临界图像。(2)i二m时，对于同一个检验水平，BH过程与新过程有相同的临界值。(3)1笋m时，对于同一个检验水平，BH过程的临界值都低于新过程的临界值。(4)新过程与BH过程一样都是通过拒绝曲线下方的p一value对应的原假设，且新过程拒绝的原假设个数不低于BH过程的情形(5)新过程的功效高于经典的BH过程息’一‘”’洲0807060石::new臼硫al卜z产，:{，叻2伪3伪闷加5加图2新过程与BH过程临界值的比较

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【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：G647.3

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 赵翔,金艾裙;课堂教学质量的研究与分析[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2002年03期

2 牛惠芳,缪柏其;课堂教学评估中权重的制定方法探讨[J];数理统计与管理;2003年05期

本文编号：2664218