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个性化智慧教学ISDC模式的构建与实现路径

发布时间:2021-01-19 22:03
  当前,高校教师虽已在理论和实践方面对个性化智慧教学进行了探索,但在个性化智慧教学过程中依然存在个性化缺失、智慧性不足、互动性不够等问题。针对这些问题,文章构建了个性化智慧教学ISDC模式,即基于"网络(Internet)+智慧(Smart)+大数据(Data)+云端(Cloud)"的个性化智慧教学模式。以此模式为指导,文章从提升教学环境信息化水平、开展智慧教学管理和服务、进行教学大数据分析、促进教学交互等四个方面,提出了个性化智慧教学ISDC模式的实现路径,以期推动我国个性化智慧教学的落地实施,并为在线教学改革提供参考。 

【文章来源】:现代教育技术. 2020,30(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

个性化智慧教学ISDC模式的构建与实现路径


图1 个性化智慧教学ISDC模式

教学管理,服务模型,机器学习,智能


根据校园管理、教学、服务、就业、科研等五个层面的需求,研究校园大数据的应用关联,分析基于时间、空间维度的数据变化规律,并考虑数据的趋势走向,本研究构建了基于智能预测和机器学习的个性化智慧教学管理与服务模型,如图2所示。此模型主要由标准化系统和安全防护系统组成,通过提供感知层、数据采集层、数据治理层、数据计算层、数据接口层、业务应用层等六个层面的管理与服务,实现对学生学习行为数据的自动采集与处理,并对学生各种学习行为进行关联分析和深度挖掘,从而智能预测学生存在的学习问题,进而帮助教师真正地了解学生,并在此基础上对学生因材施教、进行个性化管理。3面向精准服务进行教学大数据分析

流程图,大数,流程,数据


大数据技术的运用,为精准教学服务和教育数据量化研究提供了无限可能。为此,本研究采用大数据技术,按照面向精准服务的个性化智慧教学大数据分析流程(如图3所示),对采集的低频知识数据、海量静态知识数据、高频实时动态数据等进行一系列处理和分析,可视化呈现数据分析结果,据此进行学习预警,完成资源的精准分配和个性化推送,最终开展精准式教学、提供精准式服务,实现精准式校园管理。4采用模块化架构促进教学交互

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于雨课堂的智慧教学设计与应用——以《大学计算机基础》为例[J]. 李祁,杨玫,韩秋枫.  计算机工程与科学. 2019(S1)
[2]教育信息化2.0时代的智慧教学:理念、特质及模式[J]. 蔡宝来.  中国教育学刊. 2019(11)
[3]基于MOOC平台的个性化教学模式研究[J]. 甘晓雯,唐成晨,钱懿华,晏世雷,须萍.  物理教师. 2019(10)
[4]智慧教室+课堂教学结构变革——实现教育信息化宏伟目标的根本途径[J]. 何克抗.  教育研究. 2015(11)
[5]对高校“大类培养”模式下“个性化”人才培养问题的思考[J]. 祝洪章.  教育探索. 2015(03)



本文编号:2987791

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