基于数据挖掘的高校课堂教学多维度分析与评价
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【摘要】:教育系统是一个复杂的系统,受到多种因素的影响和制约。高质量的教学过程中,必然有科学、系统的评价贯穿和指导,故在教育的各个环节都要需要进行教育评价。学校对社会人进行接受系统教育起着重要作用,主要采用课堂教学的方式进行教育活动。课堂教学活动是否科学和规范直接决定了教育水平的高低。高等院校则在整个教育系统中起着承接的作用,是学生走向社会的转折点和承接点;同时,高等院校也代表着社会上最高层次的知识和科技文化水平。因此,对高校课堂的课堂教学进行评价和分析具有重要的意义。本研究对高等院校中的课程设置进行了分析研究,根据其课程功能属性的不同进行分类,分为:专业基础课(即工具性课程)、专业理论课(即知识性课程)、技能性课程和实践性课程。进行不同功能属性课程的课堂教学行为分析,采用质性评价和量化评价相结合的方法,重点比较不同功能属性课程的课堂差异性,包括不同性别、职称、学历教师的课堂教学行为差异性分析和相关性分析。同时,对不同年级、专业学习者的课堂学习行为进行分析评价;对课堂内容和技术有效性进行分析,进而对课堂进行多维度分析评价。发现不同课堂教学行为特点,发现其课堂的不足并提出改进建议,从而提升高校教师教学技能,促进教师的自身专业发展;进而在课堂上能进一步提高学习者的学习兴趣,提高学习者的学习自主性,帮助学习学习者进行自我评价,最终提高高校课堂教与学效果。根据研究结果提出可行性的建议和对策。
【关键词】:高校课堂教学 教学行为 多维度分析 ITIAS系统
【学位授予单位】:哈尔滨师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G642.4
【目录】:
- 摘要6-7
- ABSTRACT7-8
- 第一章 绪论8-17
- 一、问题的提出8-10
- 二、研究意义与目的10-11
- (一)研究目的10
- (二)研究意义10-11
- 三、研究现状11-15
- (一)国外研究现状11-14
- (二)国内研究现状14-15
- 四、研究内容与方法15-17
- (一)研究内容15
- (二)研究方法15-17
- 第二章 研究综述17-28
- 一、概念的界定17-18
- (一)教学分析17
- (二)课堂评价17-18
- 二、理论基础18-19
- (一)教育评价理论18
- (二)数据挖掘理论18
- (三)教学行为分析理论18-19
- 三、研究样本的确定19-21
- (一)课程的功能维度分类19-20
- (二)研究样本的选取20-21
- 四、研究工具21-28
- (一)ITIAS系统21-27
- (二)Excel和SPSS软件27-28
- 第三章 不同类别课程的个案研究28-56
- 一、专业基础课的课堂分析及评价28-37
- (一)课堂教学行为编码28-29
- (二)迁移矩阵29-31
- (三)矩阵分析31-37
- 二、专业理论课的课堂分析及评价37-43
- (一)课堂教学行为编码37
- (二)迁移矩阵37-39
- (三)矩阵分析39-43
- 三、技能性课程的课堂分析及评价43-49
- (一)课堂教学行为编码43
- (二)迁移矩阵43-45
- (三)矩阵分析45-49
- 四、实践性课程的课堂分析及评价49-56
- (一)课堂教学行为编码50
- (二)迁移矩阵50-51
- (三)矩阵分析51-56
- 第四章 不同课堂教学的综合分析与评价56-68
- 一、不同教师的课堂教学行为分析56-63
- (一)不同教师课堂教学的差异性分析56-61
- (二)不同教师课堂教学的相关性分析61-63
- 二、不同学习者的课堂学习行为分析63-68
- (一)不同学习者的课堂学习行为差异性分析63-66
- (二)不同学习者的课堂学习行为相关性分析66-68
- 第五章 研究结论及对策研究68-72
- 一、研究结论68-69
- 二、高校课堂教学的问题与对策研究69-71
- 三、研究展望71-72
- 结论72-73
- 参考文献73-77
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文77-79
- 致谢79
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