改进的主成分分析方法在学科建设中的应用

发布时间：2021-03-09 06:08

　　学科建设是高等院校科研与教学的结合点,是一所高校的办学质量和办学水平的重要体现。通过实行学科评价主要是为了进行研究生培养、提高科学研究水平、也是加强研究生教育,促进科学研究,确保高质量人才培养质量的最重要的方式。本文针对影响学科建设评价的主要指标因子不容易提取的问题,引入多元统计分析方法中的主成分分析方法,对学科建设评价进行了数值量化分析。主成分分析方法是多元统计分析方法中的降维技术,是应用于综合评价中最广泛的一种方法。但是在不损失原有信息的基础上,传统的主成分分析对原始数据依赖性较强,降维效果不明显,会增加分析问题的复杂性,导致主成分分析的效率降低,本文针对这个问题分别从原始指标权重的确定和原始指标的处理两方面进行改进,提出了一种改进的主成分分析方法,仿真实验表明该方法降维效果明显,同时具有较强的稳定性。本文将多元统计分析方法中的主成分分析方法进行改进并且应用到学科建设中,依据学科建设评价指标体系确立的原则和方法,给出了适用于本文数据的综合评价指标体系,在对指标数据进行评价之前进行数据的加权和均值化处理,最后利用改进的主成分方法对提取的数据指标因子进行综合评价分析。分析结果表明改进的... 

【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

二种主成分分析方法的碎石图

改进主成分分析…图5.2二种主成分分析方法碎石图通过表5.6和图5.2可以知道，对学科评价的子指标进行正则化归一化后得到的主指标进行三种主成分分析，改进的主成分分析比原始的主成分分析相比降维效果明显，在第一累计方差贡献率上更有优势，第一主成分综合指标的信息更多。而和均值化主成分分析方法相比，改进的主成份分析方法降维效果也较好，降低了计算的复杂性，提高了主成分分析的效率。根据表5.6得出的特征根，可以求得特征向量矩阵，于是可以得出改进的主成分的表达式:月 =0.8029x，+o.5433x:一O·0777x3+O·0732x4+O·2209x5凡 =0.O600x、+0.O182x:+O·9895x3一O·O718x4+0·lo89x5从主成分的表达式可以看出:第一主成分的主要影响因子为x，学术队伍，xZ科研能力

图5.3各学科综合指标值分布情况属于一等的三个学科，它们的综合得分均高于其他学科，说明这些学科与其他学科相比，学术队伍在知识结构和专业职称结构建设合理，拥有适当数量的博士学位的专业人员;总体科研能力和教研能力在所列学科中处于先进行列;且现在承担高水平项目较多，用于科学研究的经费充足;人才培养方面具有一定数量和质量的人才培养计划，硕士研究生的培养合理;在教学、实验仪器设备方面保证的充分，能够通过设置图书资料的条件获得学术信息，符合研究生博士生的培养条件。属于二等的三个学科，它们的综合得分低于一等的学科，依据学科的原始指标信息，可以知道其在学术队伍总的知识结构和专业职称结构较合理，也能够进行高水平的教研和科研工作，现在也承担着少数的科研项目，国家重点科研项目比较少或几乎没有，在研究经费上比较充足;在人才培养方面上也有研究生的培养计划，可以通过图书资料使博士研究生掌握国内外的最新研究成果。属于三等的两个学科，它们的综合得分是最低的，说明这两个学科在其学术队伍、科学能力还不是很突出，教研能力还应当更完善，教学队伍方面应该引进更多的高级的职称技术人员，在人才培养方面还有待提高，加强学校的教学、实验设仪器的建设，为


本文编号：3072387