智慧校园视域下高等教育数据生态治理体系研究

发布时间：2021-05-21 22:16

　　在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入"全智慧"校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。 

【文章来源】：中国电化教育. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
一、引言
二、高等教育迈入“全智慧”所面临的问题刍议
    (一)“非智慧”“半智慧”向“全智慧”校园发展困境研究
    (二)高等教育数据发展困境研究
三、高教数据治理研究现状及必要性分析
    (一)高教数据治理的科学内涵
    (二)高教数据治理的研究动态
    (三)高教数据治理的必要性探究
        1. 国家政策驱动
        2. 新兴技术驱动
        3. 应用需求驱动
        4. 业务发展驱动
四、高教数据治理体系
    (一)高教数据治理模型
        1. 数据基础层：
        2. 流程协同与服务催化层：
        3. 智慧服务层：
    (二)高教数据治理体系建设原则及内容
        1. 体系架构单元
        2. 政策制度单元
        3. 数据治理组织单元
        4. 数据标准单元
        5. 元数据单元
        6. 数据质量单元
        7. 数据资产单元
        8. 数据安全单元
        9. 数据集成单元
五、高教数据治理探索实践
六、结语



本文编号：3200470