Apriori改进算法在教学评价中的应用

发布时间：2017-04-24 08:15

  本文关键词：Apriori改进算法在教学评价中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机网络技术的发展和普及,数据采集、管理、查询等技术快速发展,人们身处在海啸般汹涌的数据“海洋”之中,他们迫切需要一种其他智能技术,以便从数据“海洋”里“勘探”出更有价值的“油矿”,数据挖掘技术便顺势而生,目前已成功的应用于商业、医疗、金融等诸多领域。数据挖掘的主要技术有分类分析,聚类分析,关联规则分析等,其中关联规则分析技术是数据挖掘中不可或缺的重要分支,它能够从数据仓库中提取人们想知道的有价值的联系或规律。高校对教师的教学进行评价,对鼓励教师的教学积极性、提高教师的教学水平、改进高校的管理办法、提升高校的综合实力都有积极的推进作用。因此,将数据挖掘技术同高校的教学评价工作结合起来,充分的利用、分析教学评价数据,从中获取能够帮助高校管理者更好的进行学校管理,提高学校的教学质量的有用信息,是高等院校发展的必然要求。本文对教学评价做了概要介绍,分析了目前高校教学评价普遍出现的问题,说明把关联规则技术与教学评价相结合的现实意义;本文还阐述了关联规则分析的相关概念,对Apriori算法进行详细的介绍,并针对Apriori算法I/O开销大、生成候选集也较大,且不适用多值属性数据库的主要问题,实现了基于矩阵压缩的AMC改进算法。AMC算法从多角度对Apriori算法进行了改进,不仅压缩了数据库的大小、减少了数据库的扫描次数、减少不必要候选集的生成,同时还省略了剪枝操作、提前结束算法,从而使算法效率在空间和时间上都有较大的提高。最后,本文利用AMC算法,对泉州地区某高校的教学评价数据挖掘出有用的规则,并对结果进行分析,提出提高教学质量的方案,为教学管理者提供决策和帮助。
【关键词】：关联规则 Apriori AMC 算法 教学评价
【学位授予单位】：华侨大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G642.0;TP311.13
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-14
• 1.1 课题研究的背景和意义9-11
• 1.1.1 课题研究的背景9-10
• 1.1.2 课题研究的意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.2.1 教学评价国内外研究现状11-12
• 1.2.2 数据挖掘技术在教学评价中的应用现状12-13
• 1.3 论文主要研究内容及论文组织结构13-14
• 第2章 教学评价14-21
• 2.1 教学评价概念及意义14-15
• 2.2 教学评价的原则及评价方法15-17
• 2.2.1 教学评价的原则15-16
• 2.2.2 教学评价的主要方法16-17
• 2.3 关联规则与教学评价17-19
• 2.3.1 高校教学评价存在的问题17-18
• 2.3.2 关联规则应用于教学评价的必要性18-19
• 2.4 本章小结19-21
• 第3章 数据挖掘及关联规则概述21-31
• 3.1 数据挖掘概述21-26
• 3.1.1 数据挖掘的定义21
• 3.1.2 数据挖掘的过程21-23
• 3.1.3 数据挖掘的任务和算法23-24
• 3.1.4 数据挖掘的算法24-26
• 3.2 关联规则概述26-30
• 3.2.1 关联规则基本概念26-28
• 3.2.2 关联规则的分类28-29
• 3.2.3 关联规则挖掘步骤29
• 3.2.4 关联规则的性质29-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第4章 Apriori算法分析及改进31-49
• 4.1 Apriori算法31-35
• 4.1.1 Apriori算法思想31-32
• 4.1.2 Apriori算法实例32-34
• 4.1.3 算法性能分析34-35
• 4.2 Apriori算法现有的优化方案35-36
• 4.3 Apriori的改进算法36-48
• 4.3.1 AMC算法改进思想36-41
• 4.3.2 算法描述41-42
• 4.3.3 算法实例42-46
• 4.3.4 性能对比46-48
• 4.4 本章小结48-49
• 第5章 AMC算法在教学评价中的应用49-59
• 5.1 教学评价数据挖掘的背景与目标49-50
• 5.2 数据准备50-53
• 5.2.1 数据收集50
• 5.2.2 数据预处理50-53
• 5.3 挖掘过程、结果及分析53-58
• 5.3.1 挖掘过程54-55
• 5.3.2 挖掘结果55-57
• 5.3.3 挖掘结果的现实意义57-58
• 5.4 本章小结58-59
• 第6章 总结与展望59-60
• 6.1 主要工作总结59
• 6.2 研究展望59-60
• 参考文献60-63
• 致谢63-64
• 个人简介64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 李瑞;康良玉;耿浩;;基于数组的关联规则算法的改进[J];科学技术与工程;2008年21期

2 张丽梅;;提升高校教师教学质量评价工作的探讨[J];内蒙古财经学院学报(综合版);2007年02期

3 朱嘉杰;蔡伟;;一种安全事件模糊关联规则挖掘算法[J];信息安全与通信保密;2010年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 张济础;教育信息挖掘模型的设计与实现[D];大连海事大学;2007年

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本文编号：323864