面向能源互联网的电气工程本科教学体系改革与实践
发布时间:2021-07-04 16:44
建设能源互联网,实现能源系统与互联网的深度融合,已经成为我国重要的能源战略需求和相关产业发展趋势。为了满足国家战略需求,引领产业健康发展,高校必须尽快培养能源互联网所需的复合型人才。能源互联网是一个典型的多学科交叉领域,该文系统介绍了清华大学电机系近5年来以电气工程专业人才培养方案为基础,逐步形成能源互联网方向人才培养方案的改革过程与实践经验,阐述了以电气工程为基础拓展建立能源互联网本科教学体系的原生优势以及存在的不足,提出了能源互联网专业人才所需的知识结构。同时以清华大学电机系在能源互联网方向进行的本科教学改革为例,介绍了在改革过程中形成的能源互联网专业本科培养方案,重点介绍了对专业课程体系的设计,以及在专业实践环节的具体做法,以期为我国能源互联网专业的人才培养提供有价值的参考。
【文章来源】:中国电机工程学报. 2020,40(13)北大核心EICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
“能量转化原理与技术”课程内容简介
“大数据分析与处理”作为学科核心课,由清华大学软件学院与电机系共同组建教学团队,讲授机器学习、数据挖掘的基本原理,数据的可视化方法,以及典型的数据挖掘编程工具、数据库与大数据工具的使用方法。软件学院负责讲授大数据分析与处理的基础理论与技术,而电机系则结合能源电力行业的应用需求,以可再生能源大数据、能源系统运维检测数据挖掘、电力系统用电大数据以及数据驱动的电力系统分析为案例,开展以理论综合应用实践为方向的实践训练。课程简介如图6所示。另外还新开设了“能源与信息概论”、“能源互联网运行、调度与规划”、“能源互联网中的能量转换与互联设备”等体现能源与信息交叉融合的研究生专业选修课程(这些研究生课程同时对高年级本科生开放),从先进通信技术、物联网技术、区块链技术、分布式优化技术、多能源协调优化等方面,介绍了信息技术如何应用于能源与电力系统,提升复杂的综合能源系统的运营效益。
能源互联网专业课程体系结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]计及?效率的综合能源系统多目标优化调度方法[J]. 陈聪,沈欣炜,夏天,郭庆来,孙宏斌,陈艳波. 电力系统自动化. 2019(12)
[2]能源转型中我国新一代电力系统的技术特征[J]. 周孝信,陈树勇,鲁宗相,黄彦浩,马士聪,赵强. 中国电机工程学报. 2018(07)
[3]面向能源互联网的电–气耦合网络状态估计技术[J]. 董今妮,孙宏斌,郭庆来,盛同天,乔铮. 电网技术. 2018(02)
[4]高温固体氧化物电解水制氢储能技术及应用展望[J]. 牟树君,林今,邢学韬,周友. 电网技术. 2017(10)
[5]电力电子化电力系统多尺度电压功角动态稳定问题[J]. 袁小明,程时杰,胡家兵. 中国电机工程学报. 2016(19)
[6]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[7]中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议[J]. 夏清,白杨,钟海旺,陈启鑫. 电力系统自动化. 2013(20)
[8]风光互补的压缩空气储能与发电一体化系统特性分析[J]. 徐玉杰,陈海生,刘佳,谭春青. 中国电机工程学报. 2012(20)
[9]电动汽车电池的现状及发展趋势[J]. 宋永华,阳岳希,胡泽春. 电网技术. 2011(04)
[10]采用特高频法的GIS典型缺陷特性分析[J]. 丁登伟,高文胜,刘卫东. 高电压技术. 2011(03)
本文编号:3265158
【文章来源】:中国电机工程学报. 2020,40(13)北大核心EICSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
“能量转化原理与技术”课程内容简介
“大数据分析与处理”作为学科核心课,由清华大学软件学院与电机系共同组建教学团队,讲授机器学习、数据挖掘的基本原理,数据的可视化方法,以及典型的数据挖掘编程工具、数据库与大数据工具的使用方法。软件学院负责讲授大数据分析与处理的基础理论与技术,而电机系则结合能源电力行业的应用需求,以可再生能源大数据、能源系统运维检测数据挖掘、电力系统用电大数据以及数据驱动的电力系统分析为案例,开展以理论综合应用实践为方向的实践训练。课程简介如图6所示。另外还新开设了“能源与信息概论”、“能源互联网运行、调度与规划”、“能源互联网中的能量转换与互联设备”等体现能源与信息交叉融合的研究生专业选修课程(这些研究生课程同时对高年级本科生开放),从先进通信技术、物联网技术、区块链技术、分布式优化技术、多能源协调优化等方面,介绍了信息技术如何应用于能源与电力系统,提升复杂的综合能源系统的运营效益。
能源互联网专业课程体系结构
【参考文献】:
期刊论文
[1]计及?效率的综合能源系统多目标优化调度方法[J]. 陈聪,沈欣炜,夏天,郭庆来,孙宏斌,陈艳波. 电力系统自动化. 2019(12)
[2]能源转型中我国新一代电力系统的技术特征[J]. 周孝信,陈树勇,鲁宗相,黄彦浩,马士聪,赵强. 中国电机工程学报. 2018(07)
[3]面向能源互联网的电–气耦合网络状态估计技术[J]. 董今妮,孙宏斌,郭庆来,盛同天,乔铮. 电网技术. 2018(02)
[4]高温固体氧化物电解水制氢储能技术及应用展望[J]. 牟树君,林今,邢学韬,周友. 电网技术. 2017(10)
[5]电力电子化电力系统多尺度电压功角动态稳定问题[J]. 袁小明,程时杰,胡家兵. 中国电机工程学报. 2016(19)
[6]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[7]中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议[J]. 夏清,白杨,钟海旺,陈启鑫. 电力系统自动化. 2013(20)
[8]风光互补的压缩空气储能与发电一体化系统特性分析[J]. 徐玉杰,陈海生,刘佳,谭春青. 中国电机工程学报. 2012(20)
[9]电动汽车电池的现状及发展趋势[J]. 宋永华,阳岳希,胡泽春. 电网技术. 2011(04)
[10]采用特高频法的GIS典型缺陷特性分析[J]. 丁登伟,高文胜,刘卫东. 高电压技术. 2011(03)
本文编号:3265158
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