基于数字实例的奇异值分解教学研究

发布时间：2017-08-16 10:45

  本文关键词：基于数字实例的奇异值分解教学研究

  更多相关文章： 奇异值分解 图像压缩恢复 图像降噪

【摘要】：考虑到奇异值分解涉及的理论性较强,试图从奇异值分解的基本原理出发,通过图像压缩与恢复和图像降噪2个具体的实例,结合MATLAB数学软件来阐述奇异值分解的作用,注重应用奇异值分解理论解决相关的实际问题,以期加深学生对奇异分解理论的理解,领会奇异值分解的意义和价值.
【作者单位】： 中国地质大学数理学院;
【关键词】： 奇异值分解 图像压缩恢复 图像降噪
【基金】：国家自然科学基金数学天元基金(11426210) 湖北省教学研究项目(“问题解决”教学模式在高等数学课堂教学中的运用研究)(2012139)
【分类号】：O151.21-4;G642
【正文快照】： 矩阵的奇异值分解是最重要的矩阵分解之一,具有较高的理论价值和极其广泛的实际应用[1-11],其理论由Beltrami和Jordan分别于1873年和1874年独立创建.由于奇异值分解理论较为抽象深奥,学生在学习时比较容易陷入枯燥的理论证明而失去对其学习的热情和兴趣.在大学课程《线性代数

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 夏江海;;奇异值分解在位场资料处理中的应用[J];物探化探计算技术;1989年02期

2 王懋基,宋正范;奇异值分解在二维半多边形体ΔT异常最优化反演中的应用[J];物探与化探;1991年01期

3 张友民，，李庆国，戴冠中，张洪才;基于奇异值分解的递推辨识方法[J];控制理论与应用;1995年02期

4 罗铁坚;程福兴;周佳;;融合奇异值分解和动态转移链的学术资源推荐模型(英文)[J];中国科学院大学学报;2014年02期

5 聂守平,魏晓燕;数字图像的奇异值分解[J];南京师大学报(自然科学版);2001年01期

6 王潇,柏森,赵波;基于奇异值分解与融合的音频盲认证算法[J];中山大学学报(自然科学版);2004年S2期

7 张焕萍;尹佟明;郑建冬;;基于奇异值分解的致病基因挖掘算法[J];南京航空航天大学学报;2013年02期

8 常丽萍;沈卫星;林尊琪;;基于奇异值分解的数字波前拟合算法[J];光学学报;2006年11期

9 彭培英;申永军;李黎阳;;基于奇异值分解技术的离心机故障诊断[J];动力学与控制学报;2008年02期

10 施能;气象学中应用SVD方法的一些问题[J];气象科技;1997年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 张友民;陈洪亮;戴冠中;;基于奇异值分解的固定区间平滑新方法[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年

2 何田;王立清;刘献栋;朱永波;;基于奇异值分解的信号处理机理及其应用[A];2008年航空试验测试技术峰会论文集[C];2008年

3 张霄;林鸿飞;杨志豪;;基于奇异值分解的蛋白质关系抽取[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

4 曹云丽;郭勤涛;徐尧;周瑾;;基于奇异值分解响应面方法的磁轴承转子参数识别[A];第11届全国转子动力学学术讨论会（ROTDYN2014）论文集（上册）[C];2014年

5 吴晓颖;吴俊;董滨江;;TK方法在γ谱分析中的应用[A];第7届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集（三）[C];1994年

6 林原;林鸿飞;苏绥;;一种应用奇异值分解的RankBoost排序学习方法[A];中国计算机语言学研究前沿进展（2007-2009）[C];2009年

7 金宋友;赵志文;;一种基于奇异值分解盲水印算法[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年

8 赵卫国;翟自勇;王子君;;基于奇异值分解和神经网络的数字图像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 岳红;蒋慰孙;;基于奇异值分解的改进Bayes集员辨识递推算法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

10 张景瑞;;基于奇异值分解的SGCMGs输出误差分析及操纵律设计[A];第三届全国动力学与控制青年学者研讨会论文摘要集[C];2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 关晓勇;基于奇异值分解的状态监测与故障诊断方法研究[D];大连理工大学;2005年

2 王钢;基于奇异值分解的机织物瑕疵检测算法研究[D];东华大学;2014年

3 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大学;2011年

4 郑安总;奇异值分解在微弱信号检测中的应用[D];天津大学;2014年

5 赵慧琳;奇异值分解的人脸识别算法[D];上海海运学院;2002年

6 李科;基于沙米尔和奇异值分解的小波域数字图像水印算法研究[D];南昌大学;2010年

7 贾换霞;基于奇异值分解和神经网络的人脸识别方法的研究[D];东北大学;2005年

8 马素春;基于奇异值分解的小波域水印算法[D];重庆大学;2009年

9 孟玉婵;基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法研究[D];电子科技大学;2011年

10 沈晓峰;基于奇异值分解的数字图像水印技术研究[D];苏州大学;2008年

本文编号：682873