决策评价方法在大学生综合素质测评中的应用
发布时间:2017-10-23 10:18
本文关键词:决策评价方法在大学生综合素质测评中的应用
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【摘要】:素质教育是我国高等教育事业发展的必然要求,是新世纪培养高素质人才的重点工程。高校作为培养人才的摇篮,如何全面提高大学生综合素质水平,如何全面、客观、科学地评价高校学生的综合素质,成为当前高校在全面推进素质教育过程中所面临的一个十分现实的问题。 首先,在综合分析当前,研究现状和评价指标体系及应用方法的基础上,结合我校和多所兄弟院校多年在大学生综合素质测评中的研究成果,同时考虑到减分项指标对综合测评结果的影响,构建了客观全面的综合素质评价指标体系。 其次,根据层次分析法、模糊综合评价法、主成分分析法的理论建立了三种决策评价模型。应用层次分析法(AHP)时,首先通过听取专家意见等形式,利用1-9标度法对每一层次准则与子准则构建权重系数矩阵,然后计算单一准则下元素的相对权重,并对一致性进行判断,进而得到基于层次分析法的大学生综合素质测评模型。应用模糊综合评价法(FCE)时,首先确定评价对象的因素论域及权重论域,其次确定指标体系各因素的隶属度,建立了大学生综合素质测评的模糊综合评价模型。应用主成分分析法(PCA)时,首先客观合理选取样本矩阵,对原始数据预处理,得到样本相关系数矩阵,,通过求得矩阵的特征值和特征向量,计算各因素的贡献率及累计贡献率,进而得到基于主成分分析的大学生综合素质测评模型。将三种模型应用于三十名学生的综合素质测评中,得到了有效的评价结果。 最后,通过构建函数,得到分数定量的文化课成绩隶属度向量,合成到与其他指标共同创建的模型中,并选取三十名学生作为实例,将三种模型所得测评结果进行比较,充分验证了三种测评方法的科学性、实用性和有效性。同时可以看出层次分析法方法简单、易于掌握;模糊综合评价结果客观准确,但这两种方法应用计算繁杂,应用性差;主成分分析法建立的数学模型计算规范,便于实现,更适合于学生综合素质测评,更具有实际操作性。
【关键词】:决策评价 综合素质测评 模糊综合评价 层次分析法 主成分分析
【学位授予单位】:西安科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G642
【目录】:
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-9
- 1 绪论9-13
- 1.1 问题的提出9-10
- 1.2 研究背景及研究现状10-12
- 1.3 本文的内容及主要工作12-13
- 2 评价指标体系的构建13-19
- 2.1 指标体系研究现状13-16
- 2.2 本文指标体系的构建16-18
- 2.2.1 德育素质17
- 2.2.2 智育素质17-18
- 2.2.3 体育素质18
- 2.2.4 其他方面18
- 2.3 小结18-19
- 3 层次分析法在大学生综合素质测评中的应用19-34
- 3.1 AHP 法简介19
- 3.2 AHP 法基本原理与步骤19-24
- 3.3 学生综合素质测评模型的建立24-29
- 3.4 实例应用29-31
- 3.5 AHP 法优缺点分析31-33
- 3.6 小结33-34
- 4 模糊综合评价在大学生综合素质测评中的应用34-43
- 4.1 FCE 法简介34
- 4.2 FCE 法基本原理及步骤34-36
- 4.3 评价模型建立过程36-41
- 4.3.1 评价对象的因素论域及权重论域的确定36-37
- 4.3.2 评语等级论域的确定37
- 4.3.3 各因素隶属度的确定37-39
- 4.3.4 学生综合素质的模糊综合评判39-41
- 4.4 实例应用41-42
- 4.5 FCE 法优缺点分析42
- 4.6 小结42-43
- 5 主成分分析法在大学生综合素质测评中的应用43-54
- 5.1 PCA 法简介43
- 5.2 PCA 法基本原理及步骤43-45
- 5.3 评价模型建立过程45-50
- 5.3.1 原始数据的处理45-46
- 5.3.2 评价模型的建立46-50
- 5.4 实例应用50-51
- 5.5 PCA 法优缺点分析51-53
- 5.6 小结53-54
- 6 结论与展望54-56
- 6.1 结论54-55
- 6.2 展望55-56
- 致谢56-57
- 参考文献57-59
- 附录59-61
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 彭辉,张长水,荣钢,边肇祺;基于K-L变换的人脸自动识别方法[J];清华大学学报(自然科学版);1997年03期
2 车绪武;略论理工科大学生的业务素质教育[J];商场现代化;2005年20期
3 曾梅凤;张仁舰;;基于AHP的高校教师素质综合评价分析[J];统计与咨询;2006年04期
本文编号:1082874
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