混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法

发布时间：2018-10-16 21:39

【摘要】：为提高多学科设计方法的求解性能,构建了混合神经网络匹配响应面的多学科优化设计方法.将BP网络以及ART网络的优点相结合,为充分利用学科级优化时获得的目标结果样本自适应地改变传统固有的响应面结构,从而提高了响应面的精度,减少了学科级优化迭代的次数,进而提高了整个多学科优化方法的求解效率.通过具体的优化实例验证了该方法,以获得优化解的精度、优化解的平均迭代次数以及整个迭代占用的时间作对比,结果表明混合神经网络匹配响应面的多学科设计方法既能提高优化解的精度,又能提高算法的求解效率。
[Abstract]:In order to improve the solution performance of multidisciplinary design method, a hybrid neural network matching response surface optimization design method is constructed. Combining the advantages of BP network and ART network, in order to make full use of the target result samples obtained when optimizing at the subject level, the traditional inherent response surface structure is adaptively changed, and the accuracy of response surface is improved. The number of optimization iterations at the subject level is reduced, and the efficiency of the whole multidisciplinary optimization method is improved. The method is verified by a specific optimization example to obtain the accuracy of the optimal solution, the average number of iterations of the optimal solution and the time taken up by the whole iteration. The results show that the multi-disciplinary design method of hybrid neural network matching response surface can not only improve the accuracy of the optimal solution, but also improve the efficiency of the algorithm.
【作者单位】： 信阳师范学院计算机与信息技术学院;
【基金】：河南省自然科学基金资助项目(122300410310,122300410151) 河南省高校青年骨干教师计划资助项目(2009GGJS-075) 河南省高等教育教学改革研究省级资助项目(2012SJGLX205)
【分类号】：G642.4;TP183

【参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 唐璐;黄俊;武哲;;基于神经网络的协作优化方法在飞机总体设计中的应用[J];飞机设计;2009年02期

2 何麟书,王书河,张玉珠;飞行器多学科综合设计新算法[J];航空学报;2004年05期

3 陈建江,孙建勋,常伯浚,董正卫,肖人彬;基于人工神经网络的多学科优化设计研究[J];计算机集成制造系统;2005年10期

4 邢小楠,徐元铭,李烁,杨笑菡;神经网络响应面逼近在飞机总体优化设计中的应用[J];机械设计与研究;2004年01期

5 邵军虎;白宝明;林伟;周林;;多元量子LDPC码的构造与译码[J];西安电子科技大学学报;2010年06期

6 徐玮;;一种基于复形调优遗传算法的多学科优化方法[J];系统工程与电子技术;2010年04期

7 王义民;高军波;;论人地关系研究学科之间的辩诘与融合[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2011年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 寇蔚;孙丰瑞;杨立;;基于免疫算法的多学科优化计算在缺陷红外识别中的应用研究[J];电子器件;2007年05期

2 武虎子;唐长红;耿建中;姚海林;;启发式算法在大飞机设计中的应用综述[J];飞行力学;2012年02期

3 李烁,徐元铭,张俊;基于神经网络响应面的复合材料结构优化设计[J];复合材料学报;2005年05期

4 邵军虎;白宝明;;采用纠缠辅助量子LDPC码和检错重传策略的量子直传通信方案[J];光子学报;2011年12期

5 张涛;于雷;周中良;李飞;;基于变权重伪并行遗传算法的空战机动决策[J];飞行力学;2012年05期

6 朱自强;王晓璐;吴宗成;陈泽民;;民机设计中的多学科优化和数值模拟[J];航空学报;2007年01期

7 陈玉春;王晓锋;屠秋野;张宏;蔡元虎;;多用途战斗机/涡扇发动机一体化循环参数优化[J];航空学报;2008年03期

8 邱志平;张宇星;;智能优化算法在飞机总体设计中的应用[J];航空学报;2009年01期

9 徐元铭,李烁,荣晓敏;利用遗传算法和神经网络响应面来实现复合材料结构优化设计(英文)[J];Chinese Journal of Aeronautics;2005年04期

10 李军,付永领;多学科多目标评价及其在电静液作动系统中的应用[J];计算机集成制造系统;2005年03期

相关博士学位论文 前10条

1 张旭东;不确定性下的多学科设计优化研究[D];电子科技大学;2011年

2 胡迎春;甘蔗收获机械的多学科优化理论及关键技术的研究[D];广西大学;2006年

3 徐亚栋;复合材料身管结构分析与优化研究[D];南京理工大学;2006年

4 张科施;飞机设计的多学科优化方法研究[D];西北工业大学;2006年

5 颜力;飞行器多学科设计优化若干关键技术的研究与应用[D];国防科学技术大学;2006年

6 聂冲;基于过程模型的导弹总体优化设计框架及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2006年

7 赵勇;卫星总体多学科设计优化理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2006年

8 刘克龙;低自由度协同优化及其在机翼设计中的应用[D];南京航空航天大学;2007年

9 张静;多学科设计优化关键技术研究及其在机构学领域中的应用[D];西南交通大学;2008年

10 操安喜;载人潜水器多学科设计优化方法及其应用研究[D];上海交通大学;2008年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈军军;基于CAE的袋式除尘器多学科设计优化[D];南昌大学;2011年

2 张苗;装订设备的性能优化设计方法研究[D];浙江工业大学;2010年

3 朱雄峰;飞行器MDO代理模型理论与应用研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 林康;基于仿真驱动的大型亚声速后掠翼的设计评估与优化研究[D];河北工业大学;2011年

5 余成树;61T集装箱平车车体结构形状优化策略研究[D];北京交通大学;2006年

6 韩永志;涡轮叶片多学科设计优化及近似技术研究[D];西北工业大学;2007年

7 李发生;无尾飞翼式攻击型无人机总体优化设计方法研究[D];西北工业大学;2007年

8 杨玉红;基于TiGEMS的卫星总体设计优化技术研究[D];西北工业大学;2007年

9 赵周鹏;基于ISIGHT的无人机机翼气动与结构协同优化研究[D];南京航空航天大学;2007年

10 雷翠翠;水泵叶片的多学科设计优化理论与方法研究[D];扬州大学;2009年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 靳晓光,高們,李晓红;响应面法及神经网络模型在岩土工程监测数据处理中的应用[J];地下空间;2001年04期

2 何麟书,王宏启;支持并行工程的方案设计研究[J];北京航空航天大学学报;1999年06期

3 王幼复，高镇同;论“健壮设计”──产品设计的新观念[J];北京航空航天大学学报;1994年04期

4 方国尧,龚晓宏;固体火箭发动机/导弹一体化设计[J];固体火箭技术;1992年03期

5 罗文彩,罗世彬,王振国;函数优化问题的多方法协作优化[J];航空计算技术;2003年03期

6 余雄庆,丁运亮;多学科设计优化算法及其在飞行器设计中应用[J];航空学报;2000年01期

7 黄伟明,吴瑞祥,张燮年;神经网络及模糊控制在飞机防滑刹车系统中的应用[J];航空学报;2001年04期

8 方卫国,郦正能;基于全局敏度方程方法的飞机方案优化设计[J];航空学报;1998年03期

9 冯培恩,邱清盈,潘双夏,董黎刚,李善春;机械产品的广义优化设计进程研究[J];中国科学E辑:技术科学;1999年04期

10 陈柏鸿,肖人彬,刘继红,钟毅芳;复杂产品协同优化设计中耦合因素的研究[J];机械工程学报;2001年01期

相关博士学位论文 前1条

1 陈建江;面向飞航导弹的多学科稳健优化设计方法及应用[D];华中科技大学;2004年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘维群,李元臣;BP网络的隐节点可调整改进[J];洛阳师范学院学报;2005年02期

2 桂现才;BP神经网络在MATLAB上的实现与应用[J];湛江师范学院学报;2004年03期

3 陈敏,王翠;用BP网络求高分子材料的本构关系[J];湖南科技学院学报;2005年05期

4 朱晓峰;统计分析和预测的神经网络模型[J];统计教育;2000年02期

5 李庆丰,彭刚,李黎;预测地震波的BP网络方法研究[J];沙洋师范高等专科学校学报;2003年05期

6 高兴培;免疫遗传算法在BP网络结构优化中的应用[J];广东广播电视大学学报;2005年01期

7 林钢;;基于BP网络对图书销售的预测[J];无锡职业技术学院学报;2005年04期

8 李志强;詹锋;周丽琴;;基于BP网络算法的区域协调发展预测与预警研究[J];统计研究;2006年04期

9 梁晶;;人工神经元网络遥感图像的恢复[J];林区教学;2008年03期

10 张吉刚;;基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测[J];咸宁学院学报;2008年03期

相关会议论文 前10条

1 刘剑;袁守谦;;BP网络优化算法在转炉终点钢水磷含量预测中的应用[A];中国金属学会2003中国钢铁年会论文集（3）[C];2003年

2 孙世国;李平;卢红光;;基于改进BP网络的位置控制系统故障检测[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集（下册）[C];1999年

3 李U，

本文编号：2275699