影响在校学生成绩的因素分析

发布时间：2021-03-24 21:27

　　教育质量一直被各个高校视为学校工作的重点，而学生的成绩自然就成为直接影响学校教育质量的关键所在。本文通过对我校2003级学生的各种成绩及相关信息采用不同的统计方法进行分析，并对统计分析结果的实际意义进行解释和讨论，主要涉及以下三方面内容：（1）第一章中用有序样本聚类的原理，对学生的高考成绩和高等数学统考成绩以及四级成绩进行聚类分析，初步找到一些影响学生成绩的因素，同时也为后面包含定量变量的方差分析模型做了准备。（2）第二章研究影响本科生在校学习成绩的几种因素，即入学基础、学生性别、省份、任课教师及所在学院等要素对大学期间学生所面临的英语及数学等主干基础课所产生的影响。而针对高考成绩这一因素是定量指标的特点，首先将有序样本进行聚类分析，从而把定量指标定性化。进一步应用一般的方差分析模型，通过分析找到显著性因素；并在此基础上，应用回归分析，残差分析等方法进一步对具有显著效应的因素进行分析，并对异常值进行讨论。（3）第三章通过前两章的定量分析，定性地对各个显著因素进行讨论，得到一些对实际工作有指导性的建议。 

【文章来源】：天津工业大学天津市

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 选题背景及实际意义
    1.2 样本的选取
    1.3 统计方法简介
        1.3.1 聚类分析
        1.3.2 方差分析
        1.3.3 回归分析
        1.3.4 异常值的检验
第二章 高考成绩与大学成绩的相关性研究
    2.1 统计分析方法及模型
    2.2 分析结果及讨论
        2.2.1 针对数学期末统考成绩分析
        2.2.2 针对英语四级成绩分析
第三章 影响学生成绩各因素的讨论
    3.1 统计分析方法
    3.2 对于高数成绩的统计分析
        3.2.1 分析结果
        3.2.2 分因素讨论
        3.3.3 天津生源与外地生源的比较
    3.3 对于英语成绩的统计分析
        3.3.1 分析结果
第四章 对教学管理工作的建议
参考文献
致谢
发表论文和参加科研情况说明


【参考文献】：
期刊论文
[1]大学生成绩的统计分析[J]. 刘冬元,唐志刚,姜琴.  数理医药学杂志. 2005(02)
[2]多元统计分析法在学生成绩综合评价中的应用[J]. 刘海生.  华北科技学院学报. 2003(01)
[3]清华大学教学质量评估研究调查报告[J]. 吴绍莉,宋烈侠,唐德玲.  清华大学教育研究. 1999(04)
[4]综合评价大学生的方法研究[J]. 王殿海,杜丽华.  数理统计与管理. 1996(04)
[5]高考入学成绩对后续课程影响的统计分析[J]. 罗永泰,李小妹.  数理统计与管理. 1996(02)
[6]有序样品的一些聚类方法[J]. 方开泰.  应用数学学报. 1982(01)



本文编号：3098423