高考考生择校因素的聚类分析和路径分析研究

发布时间：2017-09-02 01:04

  本文关键词：高考考生择校因素的聚类分析和路径分析研究

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【摘要】：高考考生择校时关注的因素很多，主要包括高校的人才培养、科学研究、综合声誉、生源质量等等，而它们直接决定了高校的分类，通过选取我国内地37所“985”高校的人才培养得分、科学研究得分、综合声誉得分、生源质量得分等7大主要因素得分，利用系统聚类法对其进行聚类，最终当分为三类时，清华大学和北京大学归在了第一类，复旦大学、浙江大学、南京大学、上海交通大学和中国科学技术大学归在了第二类，剩余的高校归在了第三类，这与目前国内主流的高校排行榜基本一致，但提出了新的概念，即同类中的高校相差无几，这对高考考生填报志愿具有一定的指导意义。 另外在分析上述七大因素对分类的影响以及各因素间的关系时引入了路径分析方法，同等条件下，一个因素对其它因素影响越大，那么此种条件下样品归为一类的可能性越低。模型通过了检验，得到了路径系数，并得出生源质量、人才培养、分差对分类的影响较大；同时生源质量对人才培养、科学研究和学校的综合声誉都有较大的直接或间接影响，，人才培养对学校的科学研究和综合声誉也有很大的直接影响，并且学校科研以及综合声誉的提高对学校的整体质量的提升会有直接作用，即找到了从根源提高学校质量的办法。
【关键词】：路径分析 系统聚类法 路径系数的估计 路径模型的检验
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：G649.2;TP311.13
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 插图索引9-10
• 附表索引10-11
• 第1章 绪论11-15
• 1.1 选题背景及意义11-12
• 1.2 国内外研究的现状12-13
• 1.2.1 聚类分析的发展及现状12-13
• 1.2.2 路径分析的发展及现状13
• 1.3 研究目的及创新点13-14
• 1.4 论文组织结构14-15
• 第2章 聚类分析15-24
• 2.1 基本思想、目的与基本概念15-16
• 2.1.1 基本思想与目的15
• 2.1.2 基本概念15
• 2.1.3 常用类与类间距离的定义15-16
• 2.2 聚类分析中的分类方法16
• 2.2.1 分类方法16
• 2.2.2 类的特征16
• 2.3 相似性度量16-18
• 2.3.1 距离16-17
• 2.3.2 相似系数17-18
• 2.4 系统聚类法18-21
• 2.4.1 系统聚类法的过程18-19
• 2.4.2 最短距离法及最长距离法19
• 2.4.3 重心法和类平均法19-20
• 2.4.4 离差平方和法20
• 2.4.5 系统聚类法的统一20-21
• 2.5 模糊聚类分析21-22
• 2.5.1 基本概念21
• 2.5.2 模糊分类关系21
• 2.5.3 模糊聚类分析计算的步骤21-22
• 2.5.4 上述几种聚类方法的实现过程22
• 2.6 K-均值聚类以及有序样品聚类22-24
• 2.6.1 K-均值法22-23
• 2.6.2 有序样品的聚类23-24
• 第3章 路径分析24-28
• 3.1 前言24
• 3.2 基本概念及相关理论24-25
• 3.2.1 路径图24
• 3.2.2 变量24
• 3.2.3 作用24-25
• 3.2.4 递归路径模型和非递归路径模型25
• 3.3 分解相关系数25-26
• 3.4 路径模型的调试及检验26-28
• 3.4.1 路径模型的调试26
• 3.4.2 路径模型的识别26-27
• 3.4.3 过度识别路径模型整体检验的方法27-28
• 第4章 实证研究及改进28-42
• 4.1 高考考生择校因素的聚类分析和路径分析的实证研究28-36
• 4.1.1 数据采集28-29
• 4.1.2 进行聚类分析29-36
• 4.2 路径分析的引入36-42
• 4.2.1 模型设定36-37
• 4.2.2 路径系数的估计37-38
• 4.2.3 模型的检验38
• 4.2.4 数据结果分析38-40
• 4.2.5 路径系数的分解40-41
• 4.2.6 不足及建议41-42
• 结论42-43
• 参考文献43-45
• 致谢45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：775434