基于混合机制的个性化学习资源推荐系统研究——以国家开放大学学习网为例

发布时间：2021-06-08 22:14

　　随着信息技术的迅速发展,学习者可获得的学习资源形式更加多样,数量更加庞大。如何利用大数据、AI,向学习者推荐个性化的学习资源成为人们关注的焦点。根据学习者的特征,塑造个性化的学习路径将真正满足学习需求,从而提高学习水平。因此,本文以国家开放大学学习网为例,通过对已有的不同的算法进行研究,从而基于混合推荐机制,设计了国开学习网的个性化学习资源推荐系统。 

【文章来源】：湖北开放职业学院学报. 2020,33(13)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
一、研究背景
二、相关研究
三、针对在线学习资源不同的推荐算法研究
    (一)基于内容的推荐算法
    (二)协同过滤算法
    (三)基于深度学习的推荐算法
四、基于混合推荐机制的国开学习网推荐系统
    (一)混合推荐机制
    (二)国开学习网推荐系统设计


【参考文献】：
期刊论文
[1]智慧教育视野中的学习分析与个性化资源推荐[J]. 刘敏,郑明月.  中国电化教育. 2019(09)
[2]学习网Moodle平台的主要功能及其应用[J]. 胡晶,熊伟.  河北广播电视大学学报. 2016(02)



本文编号：3219310