高校全日制自考管理系统的设计与实现

发布时间：2017-04-26 07:17

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【摘要】：高等教育自学考试(简称自考)作为高等教育的一部分,与普通高校教育、成人教育等组成了国家的高等教育。由于不受年龄、地域、时间、职业等因素的强烈限制；自考学习自由度高,允许的毕业年限跨度大；而且学费低廉,投资少见效快；最终考试由国家主考部门统一安排,考试合理且有权威性保障；可在很大程度上解决学员学习与工作的矛盾。自考作为一种国家统一考试形式,已被社会广泛认可；然而,随着自学考试规模的逐年攀升,自学考试在学习、教育服务模式、管理等方面发生了深刻的变化。一方面,学员的流动性较频繁,自考的规模和层次性参差不齐；另一方面,自考学科门类庞杂涉及专业知识面广。这些都给高等教育自学考试管理变的复杂和烦琐。 随着计算机技术的进步,以计算机软、硬件和网络技术为支撑的无纸化办公在教育等管理工作中应用越来越广。国家教育部已出台《教育管理信息化标准》,明确制定了高校教育管理信息化建设的标准和规范。教育信息化工作的不断深入,教育管理信息化已经成为现代教育管理的重要性标志。计算机软件及互联网技术成为提升高校教育管理效率和水平的重要工具。 然而目前自考管理信息化在江西机电学院还未引起足够重视。本文以机电学院自考管理现状为研究出发点,主要做了以下几方面工作： 首先,在分析和调研国内外自考管理现状的基础上,基于我省自考相关政策,结合江西机电学院近几年自考发展现状；调研机电学院当前自考管理所存在问题。并借鉴兄弟院校自考管理的相关经验,制定相关解决方案和技术路线。 其次,因地制宜,分析自考管理信息化需求,开发出江西机电学院自考管理信息系统,实现机电学院自考与普高教育的统一管理,学院与上级省自考办的考试信息管理,从而实现自考管理与校学工部、继教部、省级自考办等信息化的统一对接。 再者,对管理平台中自考相关数据进行了科学的统计与分析,分析自考教学中相关专业课程成绩的正态分布性,这可以从一定程度上反映自考教与学的情况。 最后,自考教育评估模型的建立及改革的实践分析。基于因子分析法和回归分析法对自考生的综合素质进行分析与建模,提出了一种自考生综合素质的评估模型,该模型可以为推进机电学院自考教育改革提供借鉴和参考意见。
【关键词】：高校自考 自考管理 信息化 数据分析
【学位授予单位】：江西农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TP311.52;G726.9
【目录】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 引言10-16
• 1.1 基本术语界定10
• 1.2 选题研究的背景和意义10-12
• 1.3 研究现状12-13
• 1.4 我们的工作13-15
• 1.4.1 研究内容13-14
• 1.4.2 本研究采用的技术路线14-15
• 1.5 本章小结15-16
• 第二章 自考管理系统分析、开发方法和工具的选择16-27
• 2.1 管理系统开发方法、模型概述16-18
• 2.1.1 系统开发方法16-18
• 2.1.2 软件开发模型18
• 2.2 系统开发工具18-20
• 2.2.1 开发平台及编程语言18-19
• 2.2.2 数据库后台19-20
• 2.2.3 数据库中间件20
• 2.3 系统的需求分析20-26
• 2.3.1 自考管理应用特点20-21
• 2.3.2 系统建设的目标21
• 2.3.3 自考管理主要业务流程分析21-25
• 2.3.4 自考管理系统的主要功能分析25-26
• 2.4 本章小结26-27
• 第三章 数据分析方法27-33
• 3.1 自考管理系统数据分析27-28
• 3.1.1 数据分析软件SPSS27-28
• 3.1.2 自考管理系统数据分析思考28
• 3.2 常用数据分析方法28-32
• 3.2.1 因子分析法28-31
• 3.2.2 回归分析法31-32
• 3.3 本章小结32-33
• 第四章 数据库设计33-45
• 4.1 数据库设计原理与规范33-34
• 4.2 数据库概念设计34-38
• 4.2.1 数据库需求分析34-35
• 4.2.2 概念设计与实体关系图35-38
• 4.3 数据库逻辑设计38-41
• 4.3.1 E-R图向数据库模型的转换38-39
• 4.3.2 实体关系规范化39
• 4.3.3 数据字典39-41
• 4.4 数据库物理设计41-43
• 4.4.1 关系表41
• 4.4.2 设计索引和视图41-43
• 4.4.3 数据安全43
• 4.4.4 多源数据之间的转换43
• 4.5 本章小结43-45
• 第五章 自考管理系统的设计及实现45-53
• 5.1 系统总体设计45-47
• 5.1.1 系统设计的原则45-46
• 5.1.2 系统架构46-47
• 5.2 系统功能设计47-48
• 5.3 核心功能程序的流程48-52
• 5.4 本章小结52-53
• 第六章 全日制自考管理的数据分析53-68
• 6.1 全日制自考管理数据分析方法的选择53
• 6.2 学生成绩样本分析及评价模型53-67
• 6.2.1 自考成绩样本的正态分布检验53-62
• 6.2.2 基于因子分析法的自考成绩分析62-65
• 6.2.3 对数据分析及评价模型的数学解释65-67
• 6.3 本章小结67-68
• 第七章 全日制自考管理系统实施68-73
• 7.1 系统实施的软硬件设施68
• 7.1.1 系统实现的软件环境68
• 7.1.2 系统实现的硬件环境68
• 7.2 系统实现的界面68-72
• 7.3 本章小结72-73
• 第八章 总结与展望73-74
• 8.1 论文总结73
• 8.2 展望73-74
• 参考文献74-76
• 致谢76

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜美萍;;基于.NET的高校教务管理系统的设计与实现[J];办公自动化;2009年12期

2 银建华;苗杰;;主成分分析和因子分析在评价体系中的应用[J];昌吉学院学报;2009年02期

3 王秋丽;张祥兰;;当前高等教育自学考试中存在的问题及应对策略[J];成人教育;2010年04期

4 刘庆武,胡志艳;如何用SPSS、SAS统计软件进行正态性检验[J];湘南学院学报;2005年03期

5 马忠宝;肖鹏;;高校教务综合管理信息系统的设计与实现[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年20期

6 卢树强;;基于C/S和B/S混合模式的高校教务管理系统的设计与实现[J];电脑知识与技术;2008年27期

7 王巧燕;;基于ASP.NET的高校教务管理信息系统的设计与实现[J];电脑知识与技术;2008年36期

8 夏惠芬;;主成分分析法在公司经济效率中的应用[J];电脑知识与技术;2010年14期

9 苏玉霞;;SPSS软件在统计学教学中的应用[J];电脑知识与技术;2010年31期

10 陈燕清;;因子分析法在高职院校理论教学质量测评中的应用[J];福建信息技术教育;2007年02期

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本文编号：327998