基于数据挖掘的足球最优射门角度分析

发布时间：2018-01-31 19:19

  本文关键词： 数据挖掘 射门角度 粒子进化 路径适应度函数　出处：《现代电子技术》2017年17期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高足球射门的准确度,提出数据挖掘的足球最优射门角度分析算法。采用粒子群算法把球场规划为一个虚拟的网格环境,对足球射门路径点实时标定和叠加特性进行分析,根据球场环境中的信息素,粒子群算法实现进球概率优化求解,以路径适应度函数为优化目标函数进行射门角度特征数据挖掘,求得路径适应度函数的最优解即为最优射门角度的解向量。仿真结果表明,该算法可以在复杂程度不同的球场环境中规划出一条最优进球路径,可以用于指导足球训练。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of soccer shooting, a data mining algorithm of soccer optimal shooting angle analysis is proposed, and particle swarm optimization algorithm is used to plan the course into a virtual grid environment. Based on the analysis of the real-time calibration and superposition characteristics of soccer shooting path points, the particle swarm optimization algorithm is used to solve the goal probability optimization according to the pheromone in the stadium environment. The path fitness function is used as the optimization objective function to mine the characteristic data of shooting angle. The optimal solution of the path fitness function is the solution vector of the optimal shooting angle. The simulation results show that the optimal solution of the path fitness function is the optimal shooting angle. The algorithm can plan an optimal goal path in different complex environment and can be used to guide football training.
【作者单位】： 电子科技大学成都学院;
【基金】：四川省教育厅人文社会科学重点研究基地科研项目(XXTYCY2016D03)
【分类号】：G843;TP311.13
【正文快照】： 0引言足球是当前世界上最为流行的运动项目之一,随着各个国家对足球运动发展的重视,对足球运动的科学训练研究受到人们的重视。足球射门是赢得比赛的关键环节,足球射门的技巧性较强,需要对足球射门角度进行最优化求解,通过建立足球射门角度分析的数学模型,采用计算机仿真和数

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本文编号：1479807