使用多模型识别技术探索体育锻炼的健康回报效应——基于2012年中国综合社会调查数据的分析

发布时间：2018-07-02 23:27

  本文选题：体育计量 + 多模型识别　； 参考：《体育学刊》2017年02期

【摘要】：基于2012年中国综合社会调查数据(CGSS2012),运用赫克曼选择模型和工具变量模型相结合的多模型识别技术,修正了由样本选择、变量遗漏等原因带来的内生性偏误问题,检验了体育行为和健康回报之间的因果机制。同时也估计了体育的健康回报净效应。研究发现:(1)体育行为与健康回报之间并非仅仅有单向的因果关联(即体育促进健康),同时也存在双向作用机制。(2)体育资源分布对人们体育参与的影响并非均质的,对不同群体的作用程度也不相同。(3)体育资源布局不平衡将引发体育参与的不平等以及健康回报不平等问题。
[Abstract]:Based on the data of China Comprehensive Social Survey 2012 (CGSS2012) and the combination of Heckman selection model and tool variable model, this paper corrects the endogenous bias caused by sample selection and variable omission. The causal mechanism between sports behavior and health reward was examined. At the same time, the net effect of health return on sports is also estimated. The results show that: (1) there is not only a one-way causal relationship between sports behavior and health return (i.e. sport promotes health), but also a two-way mechanism. (2) the influence of sports resource distribution on people's sports participation is not homogeneous. (3) the unbalanced distribution of sports resources will lead to the inequality of sports participation and the inequality of health return.
【作者单位】： 滁州学院体育学院;
【分类号】：G806

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2091333