县域体育场地发展空间特征及其影响因子研究——基于ESDA-GWR方法

发布时间：2018-11-03 10:11

【摘要】：利用第6次全国体育场地普查福建省84个县域数据,以及其他经济社会数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法和地理加权回归(GWR)模型,探索县域体育场地发展的空间特征及其影响因子.研究表明:福建县域体育场地面积(存量)发展在空间上存在集聚分布特征,而人均场地面积(相对量)在空间上则呈随机分布;东部沿海县域的场地面积发展快于内陆山区,而南部内陆山区又快于北部;构建的GWR模型拟合效果优于OLS回归模型,提高了对县域场地面积的解释力;与县域场地面积相比,影响县域人均场地面积发展的因素更为复杂.
[Abstract]:Using the data of 84 counties and other economic and social data from the 6th National Sports Field Survey in Fujian Province, the exploratory spatial data were used to analyze the (ESDA) method and the geo-weighted regression (GWR) model. To explore the spatial characteristics of the development of county sports venues and its influencing factors. The results show that: the development of the area (stock) of the county sports area in Fujian has the characteristics of agglomeration distribution in space, while the per capita area (relative quantity) is randomly distributed in the space; The site area of the eastern coastal county is faster than that of the inland mountainous area, and the southern inland mountain area is faster than the northern one. The fitting effect of the GWR model is better than that of the OLS regression model, and the interpretation of the area of the county area is improved. Compared with the area of county area, the factors affecting the development of per capita site area in county area are more complex.
【作者单位】： 闽江学院体育部;华中师范大学博士后流动站;福建师范大学体育科学学院;
【基金】：中国博士后科学基金(2015T80823、2014M552061) 福建省体育局重点项目(2014A002)
【分类号】：G818.1

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