四段指标评估和波士顿矩阵的乒乓球技战术分析模型的优化及应用研究 ——以马龙为例
发布时间：2021-10-30 19:26
乒乓球技战术能力是优秀运动员竞技能力的主导因素,也是乒乓球训练的核心内容之一。为了进一步提高技战术的评估效率,完善乒乓球技战术分析决策体系的精准度。我们在文献资料法、专家咨询法与录像观察等方法的基础上,首先简化了乒乓球比赛“四段指标评估法”,然后将波士顿矩阵分析模型应用于乒乓球技战术效益分析。最后以马龙为例,通过21场男单比赛验证该方法在技战术实力和技战术效益分析中的作用,通过“四段指标评估法”快速的获取马龙技战术实力指标。本文通过“波士顿矩阵分析模型”精准的获取了马龙在重大比赛中的技战术组合效益情况。结果表明,马龙在技战术实力方面发抢段和接抢段技术出色,相持段的实力优势非常明显;技战术效益方面:通过发中路短球,接发球摆短至中路短球控制对方,并在第3、第4拍抢先进攻是马龙的优势战术,同时配合发反手长球,以达到控制对方的目的。因此,本文“四段指标评估法”在微观上提高了技战术分析的效率。波士顿矩阵分析模型在宏观上解决了乒乓球技战术决策的精准度问题。上述方法在今后乒乓球比赛技战术分析中会起到重要的作用。
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
波士顿矩阵分析原理图
图 4 马龙对阵横拍运动员四象限图 图 5 马龙对阵直拍运动员四象限图4.3.1 马龙实用战术分析从表 14 中可以看出，马龙对阵横拍运动员战术战术组合而言，实用战术的有4 个。这 4 个战术的共同特点均为通过拉反手长球控制对方，然后通过相持能力战胜对手。尤其是战术（1）有着较高的频繁率（8.73%、8.10%），同时其得分率也比较高。战术（2）的频繁率虽然最高，但得分率只有 50.00%。马龙的技战术组合（9）也就是(中路短球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分得分率高达 63.64%，但是频繁率较低只有 6.42%。表 14 马龙与横拍运动员比赛时的实用战术序号 战术组合得分率 x 频繁率 y1 A 发球→中路长球, B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球— —>A 得分 55.07% 8.73%2 A 发球→中路短球, B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球— —>A 得分 50.00% 8.10%9 (中路短球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分 63.64% 6.42%10 (反手长球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分 50.00% 5.45%从表 15 中可以看出，马龙对阵直拍运动员战术战术组合的优势战术的有 4个。这 4 个战术组合的共同特点均为通过利用对方拉反手长球控制对手，然后通过前三板和相持能力战胜对手。尤其是战术（2、10）有着较高的频繁率（7.49%、7.25%）
上海交通大学硕士学位论文4.3 马龙战术效益的波士顿矩阵分析图 4、图 5 是应用基于波士顿矩阵的四象限法的分析，得到的马龙对阵横板和直板选手的优势战术、势力战术、问题战术、劣势战术。图圆球的大小代表得分率的高低，圆球中的号码即表 14 至 21 中战术组合的代号码。
【参考文献】：
期刊论文
[1]乒乓球优秀横拍运动员前4拍战术双因素组合分析模型及其应用[J]. 张辉,周正. 沈阳体育学院学报. 2017(06)
[2]TOPSIS法在乒乓球比赛质量评估中的应用:以马龙/樊振东比赛为例[J]. 赵喜迎,唐建军. 首都体育学院学报. 2017(03)
[3]优秀乒乓球运动员战术因素关系特征研究[J]. 杨青,张辉. 南京体育学院学报(社会科学版). 2016(01)
[4]BP神经网络和多元回归方法在乒乓球技战术能力分析中的应用[J]. 杨青,张辉. 成都体育学院学报. 2016(01)
[5]BCG矩阵法在地方本科院校转型现代职业教育中的应用研究[J]. 王强. 价值工程. 2014(32)
[6]乒乓球比赛技战术“四段指标评估法”的构建与应用[J]. 杨青,张辉. 天津体育学院学报. 2014(05)
[7]关于改进乒乓球3段技、战术统计方法的研究[J]. 吴飞,刘国兵,华承健,吴敬平. 中国体育科技. 2014(01)
[8]基于比分变化的乒乓球运动员赛中心理状态分析[J]. 任杰,张辉,施之皓,章建成. 体育科学. 2013(11)
[9]乒乓球技、战术分析统计软件（关键2.0）的开发与应用[J]. 胡水清,肖丹丹,冯葆欣,米奕翔. 中国体育科技. 2013(04)
[10]对乒乓球技术评估标准的再研究[J]. 李振彪,单颖,李浩松,孙雷. 北京体育大学学报. 2009(10)
博士论文
[1]乒乓球运动的历史演进及跨文化传播研究[D]. 李荣芝.上海体育学院 2012
[2]基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D]. 王杰.上海体育学院 2010
硕士论文
[1]对乒乓球技战术分析统计方法的新探讨[D]. 李强.上海体育学院 2011
[2]基于数学模拟诊断理论的中外女子优秀乒乓球运动员技战术特征研究[D]. 张晓萍.上海体育学院 2009
[3]数据挖掘技术在乒乓球比赛技战术分析中的应用研究[D]. 高洪歌.北方工业大学 2006
本文编号：3467291
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：50 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
波士顿矩阵分析原理图
图 4 马龙对阵横拍运动员四象限图 图 5 马龙对阵直拍运动员四象限图4.3.1 马龙实用战术分析从表 14 中可以看出，马龙对阵横拍运动员战术战术组合而言，实用战术的有4 个。这 4 个战术的共同特点均为通过拉反手长球控制对方，然后通过相持能力战胜对手。尤其是战术（1）有着较高的频繁率（8.73%、8.10%），同时其得分率也比较高。战术（2）的频繁率虽然最高，但得分率只有 50.00%。马龙的技战术组合（9）也就是(中路短球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分得分率高达 63.64%，但是频繁率较低只有 6.42%。表 14 马龙与横拍运动员比赛时的实用战术序号 战术组合得分率 x 频繁率 y1 A 发球→中路长球, B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球— —>A 得分 55.07% 8.73%2 A 发球→中路短球, B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球— —>A 得分 50.00% 8.10%9 (中路短球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分 63.64% 6.42%10 (反手长球), B 弧圈球→反手长球, A 弧圈球→反手长球, B 弧圈球—>B 得分 50.00% 5.45%从表 15 中可以看出，马龙对阵直拍运动员战术战术组合的优势战术的有 4个。这 4 个战术组合的共同特点均为通过利用对方拉反手长球控制对手，然后通过前三板和相持能力战胜对手。尤其是战术（2、10）有着较高的频繁率（7.49%、7.25%）
上海交通大学硕士学位论文4.3 马龙战术效益的波士顿矩阵分析图 4、图 5 是应用基于波士顿矩阵的四象限法的分析，得到的马龙对阵横板和直板选手的优势战术、势力战术、问题战术、劣势战术。图圆球的大小代表得分率的高低，圆球中的号码即表 14 至 21 中战术组合的代号码。
【参考文献】：
期刊论文
[1]乒乓球优秀横拍运动员前4拍战术双因素组合分析模型及其应用[J]. 张辉,周正. 沈阳体育学院学报. 2017(06)
[2]TOPSIS法在乒乓球比赛质量评估中的应用:以马龙/樊振东比赛为例[J]. 赵喜迎,唐建军. 首都体育学院学报. 2017(03)
[3]优秀乒乓球运动员战术因素关系特征研究[J]. 杨青,张辉. 南京体育学院学报(社会科学版). 2016(01)
[4]BP神经网络和多元回归方法在乒乓球技战术能力分析中的应用[J]. 杨青,张辉. 成都体育学院学报. 2016(01)
[5]BCG矩阵法在地方本科院校转型现代职业教育中的应用研究[J]. 王强. 价值工程. 2014(32)
[6]乒乓球比赛技战术“四段指标评估法”的构建与应用[J]. 杨青,张辉. 天津体育学院学报. 2014(05)
[7]关于改进乒乓球3段技、战术统计方法的研究[J]. 吴飞,刘国兵,华承健,吴敬平. 中国体育科技. 2014(01)
[8]基于比分变化的乒乓球运动员赛中心理状态分析[J]. 任杰,张辉,施之皓,章建成. 体育科学. 2013(11)
[9]乒乓球技、战术分析统计软件（关键2.0）的开发与应用[J]. 胡水清,肖丹丹,冯葆欣,米奕翔. 中国体育科技. 2013(04)
[10]对乒乓球技术评估标准的再研究[J]. 李振彪,单颖,李浩松,孙雷. 北京体育大学学报. 2009(10)
博士论文
[1]乒乓球运动的历史演进及跨文化传播研究[D]. 李荣芝.上海体育学院 2012
[2]基于人工智能的乒乓球比赛技战术诊断与评估研究[D]. 王杰.上海体育学院 2010
硕士论文
[1]对乒乓球技战术分析统计方法的新探讨[D]. 李强.上海体育学院 2011
[2]基于数学模拟诊断理论的中外女子优秀乒乓球运动员技战术特征研究[D]. 张晓萍.上海体育学院 2009
[3]数据挖掘技术在乒乓球比赛技战术分析中的应用研究[D]. 高洪歌.北方工业大学 2006
本文编号：3467291
本文链接：https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/tylw/3467291.html
