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个性OCC模型的学习支持技术的设计与实现

发布时间:2018-07-13 17:19
【摘要】:由于网络学习中的时空差距,情感缺失问题成为阻碍其发展的一大障碍。基于模糊情感分析的个性_OCC情感模型,给出了网络学习中情感变量初始化和更新的一套规则,将个性与OCC情感模型相结合,利用模糊数学方法,综合评判引起情感变化的学习能力与学习过程因素。该模型克服了以往一些模型太过复杂、不能达到主体反应实时性的缺点,并考虑了个性对情感状态的影响。基于该模型的学习支持技术,有效解决了网络学习中情感缺失的问题,改善了网络学习的交互过程。
[Abstract]:Because of the space-time gap in online learning, the lack of emotion has become an obstacle to its development. Based on the personality OCC emotional model based on fuzzy emotion analysis, a set of rules for initializing and updating emotional variables in network learning is presented. The personality is combined with OCC emotional model and fuzzy mathematics method is used. Comprehensive evaluation of learning ability and learning process factors that cause emotional change. The model overcomes the shortcomings of some previous models which are too complex to achieve real-time response and considers the influence of personality on emotional state. The learning support technology based on this model effectively solves the problem of lack of emotion in online learning and improves the interactive process of online learning.
【作者单位】: 忻州师范学院计算机系;
【基金】:山西省高等学校科技研究开发项目“基于虚拟人情绪的智能学习支持系统的研究与开发”(项目编号:20111124) 忻州师范学院教改项目“基于任务驱动的ACCESS立体化教学改革”
【分类号】:G434

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2120151


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