数字教学资源库质量自动评价系统的研究

发布时间：2017-03-29 16:10

  本文关键词：数字教学资源库质量自动评价系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着互联网技术的快速发展,数字教学资源因其内容的丰富性、及时性和易获取性等特点，日益成为广大师生获取信息的来源。然而，由于数字教学资源库中资源数量的日益巨增，并且入库时的自动过滤机制和相关评价机制不完善，使得数字教学资源库中的资源不能准确的组织和分类，增加了用户从资源库中获取所需信息的难度。而通过人工进行入库过滤和评价是一个复杂、耗时、需要专业知识和主观判断介入的过程，并且这种评价是静态的，，面对不断插入库中的资源和库中资源数量的递增，仅仅依靠人工评价的方法对数字资源库中资源质量进行评价，已无法满足用户日益增长海量信息的需求。挖掘资源特征属性与评价指标之间联系，可以设计一种对数字教学资源进行自动评价的计算模型。该模型将模拟专家评价数字教学资源的行为，对数字教学资源库中资源质量做出自动判断。模型通过对数字教学资源相关特征属性的处理，采用Java技术实现这些特征属性和数字教学资源评价指标两者内在的关联算法，并根据运算结果实现对数字教学资源质量做出自动评价。 为了让用户能快速正确的获取到数字教学资源库里的高质量的资源，本论文做三个工作：（1）通过认识走查法、出声思考法、文献研究法建立数字教学资源的评价指标体系；（2）通过人工添加和机器自动提取两种方法，提取出数字教学资源的特征属性；（3）找出资源特征属性与评价指标的内在关联，构建自动评价模型；（4）挖掘评价体系与特征属性的关联，实现自动判断。达到让用户能快迅准确的获取库中需要的信息。本文的主要内容如下： 第一章首先探讨了本文的研究背景和意义及本论文所涉及的相关概念，最后详细介绍了本文的研究目标及内容。 第二章分别从理论基础、实践基础和技术基础三个方面阐述了本文的可实施性及研究依据。 第三章着重阐述了数字教学资源库质量自动评价模型构建的方法。首先提出了通过文献研究法，认知走查法，出声思考法等方法建立数字教学资源库自动评价体系，之后通过人工添加和机器自动获取两种方法，获取资源的特征属性，找出特征属性与评价体系之间的联系，从而建立数字教学资源库的评价模型。 第四章数字教学资源库质量自动评价系统的设计与实现。在第四章，分别从界面的设计、三类资源的描述及XML数据库和MySQL数据库设计与连接、XML文件的解析与生成、文件的模糊检索五个方面阐述了系统实现的过程及应用到的相关技术。 第五章数字教学资源库自动评价系统的测试与评价。在本章中，笔者把专家评价与机器自动评价两组评价结果数据进行对比，并对测试的结果进行了反思与总结，提出本研究的不足之处，下一步的工作重点及对未来的展望。
【关键词】：数字教学资源库 自动评价 评价体系 评价模型 资源质量
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.52;G434
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 插图和附表清单9-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究的背景及意义10-11
• 1.1.1 理论意义10-11
• 1.1.2 实践意义11
• 1.2 相关概念的阐述11-12
• 1.2.1 数字教学资源库质量11-12
• 1.2.2 数字教学资源评价体系12
• 1.2.3 评价模型的构建12
• 1.2.4 数字教学资源库质量自动评价系统12
• 1.3 国内外研究现状12-13
• 1.4 研究的目标、内容及拟解决的关键问题13-17
• 1.4.1 研究的目标13
• 1.4.2 研究的内容13-16
• 1.4.3 拟解决的关键问题16-17
• 1.5 研究的方法17
• 1.6 数字教学资源库自动评价系统研究的基础17-20
• 1.6.1 相关理论对本研究的指导作用17-18
• 1.6.2 数字教学资源库自动评价系统技术的技持18-20
• 第二章 数字教学资源库质量自动评价模型的构建20-39
• 2.1 数字教学资源质量评价的指标体系的建立20-26
• 2.1.1 资源的特征属性20-21
• 2.1.2 与学习者直接相关的资源特征属性21-22
• 2.1.3 资源评价指标的确定22-26
• 2.2 资源评价指标体系中指标权重的确定26-30
• 2.2.1 量表的设计26-30
• 2.3 量表数据的处理30-31
• 2.3.1 资源开发专家资源评价量表数据的处理30-31
• 2.4 样本资源质量的权重算法31-33
• 2.5 资源特征属性评价指标33-34
• 2.6 数字教学资源质量自动评价模型及反馈算法34-38
• 本章总结38-39
• 第三章 数字教学资源库质量自动评价系统的设计与实现39-52
• 3.1 需求分析39
• 3.2 评价系统的设计39-43
• 3.2.1 评价系统的的模型39-40
• 3.2.2 界面的设计及组件的选取40-41
• 3.2.3 人工添加与自动提取资源特征属性的分类41-42
• 3.2.4 资源评价指标特征属性的权重42-43
• 3.3 评价系统的实现43-52
• 3.3.1 开发工具43
• 3.3.2 系统界面的实现43-52
• 第四章 数字教学资源库自动评价系统的测试与评价52-58
• 4.1 测试资源样本的采集52
• 4.2 属性的添加及自动评价52-54
• 4.3 测试样本的人工评价54
• 4.4 人工评价与机器评价的比较54-58
• 第五章 结论58-60
• 5.1 研究总结58
• 5.2 本研究存在的不足之处58
• 5.3 下一步的工作重点58-59
• 5.4 对未来的展望59-60
• 参考文献60-62
• 附录62-68
• 附录一62-66
• 附录二66-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘风新,王寒光;基于Java技术实现交互式个性化的远程教学系统[J];北京化工大学学报(自然科学版);2003年02期

2 朱肖川;;论网络教育资源元数据评价标准[J];重庆广播电视大学学报;2008年03期

3 李宝敏,刘名卓,吴长永,徐伯兴,俞德勇;从知识管理的角度看远程教育中个性化资源库的建设[J];中国远程教育;2003年01期

4 郑勤华,陈丽,李爽;关于远程教育资源标准及资源库设计的探讨[J];电化教育研究;2002年06期

5 宣绚,程建钢,王学优;标准化基础教育资源库的研究与设计[J];电化教育研究;2003年04期

6 程建钢,何良春,韩锡斌;分布式网络教育资源库的设计与实现[J];电化教育研究;2004年11期

7 刘茜,张晓林;描述资源集合的元数据[J];大学图书馆学报;2002年01期

8 曹树金,马利霞;描述教育资源的元数据标准[J];大学图书馆学报;2004年02期

9 ;教育部关于发布《基础教育教学资源元数据规范》的通知[J];教育部政报;2002年12期

10 胡维治;杨智慧;;教学资源库评价指标体系的构建[J];华中农业大学学报(社会科学版);2009年03期

  本文关键词：数字教学资源库质量自动评价系统的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：274867