Mashup技术环境下学习支持的应用研究

发布时间：2017-04-19 21:28

  本文关键词：Mashup技术环境下学习支持的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：Mashup这个名词来源于流行音乐,核心在于将不同风格的音乐拼接、混杂在一起,构成自己独特的新曲子。Mashup在网络环境中代表着整合不同来源的内容以提供统一完整体验的WEB站点或应用程序,这种方式已经成为快速组装新应用程序的一种趋势。利用这一特性,本文将Mashup技术引入网络非正式学习中,探究Mashup技术在网络非正式学习中的实践价值。 本文从分析Mashup基本概念、关键技术、应用领域入手,了解到在当前Mashup技术广泛的应用于商业领域,比如房产信息类、新闻信息类、地图等应用,在教育领域中的应用较少。并且现有的在教育领域中的研究主要集中在理论研究,较少进行实践研究,缺少实践价值。针对现有的文献,文章中首先利用文献分析法、内容分析法研究当前网络环境下Mashup应用的研究现状,探析Mashup技术在教育领域中的可行性,利用基于页面形式的和基于数据形式的Mashup应用实例进行实践研究。 根据调查分析得出的教育技术能力培养需求,设计了基于页面形式的Mashup应用——混搭社会性软件的专业虚拟学习社区。该应用集成了“论坛、团队、微博、个人空间、RSS订阅”等多种模块,实现了多种应用聚合的功能;根据这一特性,构建了社区学习模式；同时利用助学者身份在团队中的促进作用,设计了团队构建机制；依据团队发展规律,在团队发展的起始阶段,开展了学习活动设计,明确了学习过程评价指标。待社区运行一段时间,选取出一定研究样本,对学习者的学习过程分别使用社会网络分析法和内容分析法做出了量化和内容性的评价。 本文利用数据形式的Mashup应用来解决在网络学习中资源分散的问题,为非正式学习中的微型学习提供微内容资源聚合平台。该聚合平台将Google maps API与新浪微博API数据融合,其需求源于现实的微博用户接收的最新微博受关注人数、人际关系的限制,不能大范围的了解到其他用户的微博更新动态,更无法获知具体某一个地区的最新更新的微博。由此,对该聚合平台进行了设计与技术实现,文中对技术实现进行了详细的分析和探究,最终该应用系统实现了如下功能：①微博模块使用public_timeline接口返回200条最新的公共微博；②将微博内容根据更新微博所在的城市在Google地图上标识出来,并统计该城市新微博的条数,单击地图上的标识显示微博内容；③支持微博内容的搜索。该应用作为资源聚合的成功案例,为微学习中微型资源的聚合提供了解决方案。 总的来说,本文从两种形式的Mashup应用实践证实了Mashup技术在网络学习中的实践价值,为网络学习中资源整合的问题提供了解决方案。
【关键词】：Mashup 虚拟学习社区 微型学习 资源聚合
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：G434;TP393.092
【目录】：

• 中文摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-15
• 1.1 研究的背景11-12
• 1.2 研究意义12
• 1.3 研究内容12-13
• 1.4 研究方法及思路13-14
• 1.5 论文结构14-15
• 2 相关研究基础15-25
• 2.1 Mashup技术概述15-19
• 2.1.1 Mashup的概念15
• 2.1.2 Mashup架构及形式15-17
• 2.1.3 Mashup类型17-18
• 2.1.4 Mashup的关键技术18-19
• 2.2 微内容概述19-20
• 2.2.1 微内容的定义19
• 2.2.2 微内容的分类19-20
• 2.2.3 微内容的特点20
• 2.3 国内外研究现状分析20-22
• 2.3.1 微内容的研究现状20-21
• 2.3.2 Mashup技术应用的研究现状21-22
• 2.4 Mashup在教育中应用的可行性分析22-23
• 2.5 微型学习对教育的促进作用23-25
• 3 基于页面形式的Mashup应用25-42
• 3.1 专业虚拟学习社区的设计25-32
• 3.1.1 专业虚拟学习社区设计需求25-26
• 3.1.2 专业虚拟学习社区的搭建26-28
• 3.1.3 团队构建的机制28-29
• 3.1.4 学习模型的构建29-32
• 3.2 专业虚拟学习社区的应用研究32-42
• 3.2.1 社区学习活动设计32-34
• 3.2.2 预期实现的目标34-35
• 3.2.3 社区学习过程评价指标35-37
• 3.2.4 案例分析37-42
• 4 基于数据形式的Mashup应用42-55
• 4.1 微内容聚合平台的设计42-47
• 4.1.1 系统需求分析42
• 4.1.2 Google maps API概述42-44
• 4.1.3 新浪微博API概述44-46
• 4.1.4 系统运行模型46-47
• 4.2 微内容聚合平台功能实现47-55
• 4.2.1 系统环境及实现技术47
• 4.2.2 地图功能实现47-50
• 4.2.3 获取最新微博内容的实现50-52
• 4.2.4 Google maps与微博Mashup的实现52-55
• 5 总结与展望55-58
• 5.1 总结55-57
• 5.2 展望57-58
• 参考文献58-60
• 攻读学位期间发表的学术论文60-61
• 致谢61

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本文编号：317173