Web2.0与云计算技术支持的协作学习研究
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【摘要】:无线互联网和新媒体技术的快速发展,使得技术支持学习方面的研究变得迫切而重要,如何让在线学习中的人们实现有效学习成为重要的研究课题。当前传统网络学习方式正逐渐被无线互联的社会化媒体环境下的协作学习方式所取代,技术支持学习的意义和作用变得越来越大。然而,在技术支持协作学习方面仍面临许多问题:如传统的协作学习环境以提供学习资源为主,资源共享及用户协作与交互功能较弱;海量学习资源对网络存储系统的承受力造成威胁;协作学习环境可扩展性较差且对终端设备性能要求较高,不便于移动学习。 为解决目前技术支持协作学习存在的上述问题,本文首先系统分析了Web2.0与云计算技术支持协作学习的理论基础、技术基础,通过整合两者的优势,构建了协作学习实验研究环境,在此基础上研究了Web2.0与云计算技术的整合模式及整合Web2.0与云计算技术支持协作学习的环境架构。以Google云计算应用——Google App Engine和Google Apps作为研究个案,,用具体实例解释了Web2.0与云计算技术是如何整合的,以及整合后的协作学习环境与传统协作学习环境相比优势何在,并给出了基于Google Apps的网络协作学习策略。本文期望通过整合Web2.0与云计算技术,为网络协作学习环境下的技术支持学习提供新的方式,推动新媒体网络学习环境下有效学习的实现。
【关键词】:Web2.0 云计算 技术支持学习 协作学习 谷歌应用引擎 谷歌应用套件
【学位授予单位】:南京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:G434
【目录】:
- 摘要4-5
- Abstract5-9
- 第一章 绪论9-18
- 1.1 研究背景9-14
- 1.1.1 学科背景9
- 1.1.2 时代背景9-10
- 1.1.3 相关研究现状10-14
- 1.2 研究问题14-16
- 1.2.1 问题的提出14-15
- 1.2.2 研究内容和创新点15-16
- 1.3 研究方法16
- 1.3.1 文献研究法16
- 1.3.2 个案研究法16
- 1.4 本文结构16-18
- 第二章 Web2.0 与云计算技术支持协作学习的理论基础18-24
- 2.1 社会文化历史理论18-19
- 2.1.1 理论概述18-19
- 2.1.2 对本课题的指导19
- 2.2 分布式认知理论19-22
- 2.2.1 理论概述19-21
- 2.2.2 对本课题的指导21-22
- 2.3 活动理论22-24
- 2.3.1 理论概述22-23
- 2.3.2 对本课题的指导23-24
- 第三章 Web2.0 与云计算技术支持协作学习的技术基础24-32
- 3.1 Web2.024-28
- 3.1.1 Web2.0 概述24-27
- 3.1.2 Web2.0 对网络协作学习环境的支持27-28
- 3.2 云计算28-32
- 3.2.1 云计算概述28-30
- 3.2.2 云计算对网络协作学习环境的支持30-32
- 第四章 整合 Web2.0 与云计算技术的协作学习环境32-40
- 4.1 整合 Web2.0 与云计算技术支持协作学习的优势32-33
- 4.1.1 更加便捷的开发与学习环境32-33
- 4.1.2 更加开放的社会化协作共享33
- 4.1.3 更加灵活的动态可扩展空间33
- 4.2 Web2.0 与云计算技术整合的可行性分析33-34
- 4.2.1 服务理念相似34
- 4.2.2 实现技术相容34
- 4.3 Web2.0 与云计算技术整合的模式34-36
- 4.3.1 将 Web2.0 整合到 PaaS 服务中35
- 4.3.2 将 Web2.0 整合到 SaaS 服务中35-36
- 4.4 整合 Web2.0 与云计算技术的协作学习环境架构模式36-40
- 4.4.1 基础设施层36-37
- 4.4.2 IaaS 层37
- 4.4.3 平台及软件服务层37-38
- 4.4.4 协作学习环境层38-39
- 4.4.5 应用层39-40
- 第五章 整合 Web2.0 与云计算技术的协作学习研究个案40-58
- 5.1 Google App Engine 与 Web2.0 技术整合研究40-45
- 5.1.1 GoogleApp Engine 概述40-41
- 5.1.2 与 Web2.0 技术整合41-45
- 5.2 整合 Web2.0 与云计算技术的协作学习环境——GoogleApps45-58
- 5.2.1 GoogleApps 协作学习环境的组成46-53
- 5.2.2 GoogleApps 与传统协作学习环境 Sakai 的比较53-55
- 5.2.3 基于 GoogleApps 的网络协作学习策略55-58
- 第六章 总结与展望58-61
- 6.1 主要成果58
- 6.2 主要创新点58-59
- 6.3 应用价值59
- 6.4 不足及展望59-61
- 参考文献61-63
- 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文63-64
- 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目64-65
- 致谢65
【参考文献】
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