基于意见挖掘的网络课程评价研究

发布时间：2017-05-03 07:20

  本文关键词：基于意见挖掘的网络课程评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：网络课程的教育质量很大程度依赖于网络课程的质量，，规范的网络课程评价可以有助于网络课程开发者找出网络课程的不足以提高网络课程的质量，所以网络课程评价在网络教育中有很重要的地位。 传统网络课程评价，量表制定和评测实施过程都是以专家为主体的，这个过程中并没有重视学习者对网络课程的评价，大量的网络课程评价就显的效率低下，其评价往往是总结性评价而不太注重使用过程中的形成性评价。 基于意见挖掘的网络课程评价将传统网络课程评价的主体由专家转换为学习者，通过学习者的评论信息对网络课程进行评价，同时评价的过程是由计算机算法完成而不需要专门人员进行统计和评价。同时，在现有的网络课程评价标准中，很多指标往往带有一定程度的模糊性，即具有非线性特征，模糊综合评价方法可以处理评价中的非线性问题。 意见挖掘技术运用在商务网站的评价中已经成为国内外研究的热点，把意见挖掘技术引入到网络课程评价中，并与传统的模糊综合评价相结合，能够构建一个更有效进行网络课程评价的平台。因此，对基于意见挖掘的网络课程评价进行研究，具有重要的理论价值和现实意义。 论文采用文献研究法、系统分析方法、设计研究法等方法，主要在以下五个方面做了一些研究工作，并取得了一些研究成果。 （1）对网络课程评价的定义、过程和原则进行了分析，对文本挖掘技术相关的定义、任务和体系结构进行了研究，并且对意见挖掘的定义和过程模型进行了解析。 （2）分析运用意见挖掘进行网络课程评价的必要性和可能性，构建了适用于网络课程评价的主题词库。 （3）构建了基于意见挖掘的网络课程评价模型，对模型中所运用到的技术方法进行了剖析。 （4）在模糊数学相关知识的基础之上，对如何运用模糊综合评价展开网络课程评价提出了整体思路。 （5）基于意见挖掘的网络课程评价模型，开发了网络课程评价系统原型。其中，采用结构化分析法获得了原型系统的数据流图。 论文的创新之处在于。 （1）基于意见挖掘的网络课程评价，将传统网络课程评价的主体由专家转换为学习者，通过学习者的评论信息对网络课程进行评价，有助于网络课程的改进与提高。 （2）运用意见挖掘技术进行网络课程评价，并在此基础上提出了基于意见挖掘的网络课程评价模型。
【关键词】：网络课程评价 意见挖掘 文本挖掘 模糊综合评价
【学位授予单位】：山东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.1;G434
【目录】：

• 目录4-7
• 摘要7-9
• ABSTRACT9-11
• 第一章 绪论11-18
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.2 研究现状13-15
• 1.3 研究内容与方法15-16
• 1.4 论文结构16-18
• 第二章 相关理论基础18-30
• 2.1 网络课程评价概述18-21
• 2.1.1 网络课程评价的定义18-19
• 2.1.2 网络课程评价的意义19-20
• 2.1.3 网路课程评价的原则20-21
• 2.2 文本挖掘概述21-25
• 2.2.1 文本挖掘的定义21
• 2.2.2 文本挖掘的任务21-23
• 2.2.3 文本挖掘的体系结构23-25
• 2.3 意见挖掘概述25-30
• 2.3.1 意见挖掘的定义25-26
• 2.3.2 意见挖掘的过程模型26-28
• 2.3.3 意见挖掘的应用价值28-30
• 第三章 基于意见挖掘的网络课程评价模型30-44
• 3.1 传统网络课程评价模型解析30-32
• 3.1.1 传统网络课程评价信息收集30-31
• 3.1.2 传统网络课程评价信息处理31-32
• 3.1.3 传统网络课程评价信息反馈32
• 3.2 基于意见挖掘的网路课程评价模型构建32-34
• 3.2.1 基于意见挖掘的网络课程评价处理过程32-33
• 3.2.2 基于意见挖掘的网络课程评价过程模型33-34
• 3.3 基于意见挖掘的网路课程评价信息收集34-36
• 3.3.1 基于文本挖掘的文本信息收集35
• 3.3.2 基于意见挖掘的观点信息收集35-36
• 3.4 基于意见挖掘的网路课程评价信息处理36-41
• 3.4.1 基于意见挖掘的网络课程评价信息处理过程37-40
• 3.4.2 基于意见挖掘的网络课程评价信息处理实例40-41
• 3.5 基于意见挖掘的网路课程评价信息反馈41-44
• 3.5.1 基于可视化技术信息反馈的优点41-42
• 3.5.2 基于可视化技术信息反馈的方法42-44
• 第四章 基于意见挖掘的网络课程评价关键技术44-65
• 4.1 基于意见挖掘的网络课程评价关键技术概述44-45
• 4.2 网络课程评论获取技术45-49
• 4.2.1 网络爬虫技术45-46
• 4.2.2 信息抽取技术46-47
• 4.2.3 筛选网络课程评论技术47-49
• 4.3 数据存储技术49-56
• 4.3.1 数据库交互49-54
• 4.3.2 主题词库建立54-55
• 4.3.3 情感词库建立55-56
• 4.4 意见挖掘技术56-60
• 4.4.1 基于依存句法的意见挖掘56-58
• 4.4.2 基于关键词匹配的意见挖掘58-60
• 4.5 模糊综合评价技术60-65
• 第五章 基于意见挖掘的网络课程评价原型开发65-78
• 5.1 开发背景与环境65
• 5.2 结构化分析65-66
• 5.3 系统架构66-69
• 5.4 数据库设计69-70
• 5.5 系统功能实现70-78
• 5.5.1 课程学习模块71-73
• 5.5.2 课程评论模块73
• 5.5.3 词库更新模块73-74
• 5.5.4 课程评价模块74-78
• 第六章 总结与展望78-80
• 6.1 研究成果78
• 6.2 主要创新78
• 6.3 未来工作78-80
• 注释80-82
• 参考文献82-84
• 附录84-86
• 攻读硕士学位期间发表的学术论著86-87
• 致谢87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 尹睿,谢幼如;网络课程建设与实施问题的调查研究[J];中国远程教育;2004年17期

2 孙中祥;彭湘君;杨玉平;贺一;;数据挖掘在教育教学中的应用综述[J];智能计算机与应用;2012年01期

3 刘艳青;;数据挖掘技术在网络课程管理中的应用研究[J];电脑知识与技术;2011年23期

4 张丽丽;数据挖掘技术的应用分析[J];山西经济管理干部学院学报;2003年04期

5 黄瑾娉;苏庭波;;一种产品评论信息的意见挖掘技术研究[J];工业控制计算机;2011年06期

6 李新;陈庚;;网络课程评价指标体系的比较分析[J];河北工程大学学报(社会科学版);2008年01期

7 朱凌云,罗廷锦,余胜泉;网络课程评价[J];开放教育研究;2002年01期

8 侯锋;王传廷;李国辉;;网络意见挖掘、摘要与检索研究综述[J];计算机科学;2009年07期

9 孙晓梅;黄金光;;主客观结合确定网络课程评价指标权重[J];农业网络信息;2006年12期

10 李娟;张全;贾宁;臧翰芬;;基于模板的中文人物评论意见挖掘[J];计算机应用研究;2010年03期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 罗芳;意见挖掘中若干关键问题研究[D];武汉理工大学;2011年

2 刘健;基于近似文本分析的意见挖掘[D];上海大学;2007年

3 黄永文;中文产品评论挖掘关键技术研究[D];重庆大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 耿三靖;数据挖掘技术在高校教学评价中的应用研究[D];河南理工大学;2010年

2 翟永勇;中文意见挖掘的特征提取与极性分析研究[D];合肥工业大学;2011年

3 卫伟;基于Web舆情的意见挖掘关键技术研究[D];电子科技大学;2011年

4 廉成洋;基于树结构的Web信息抽取技术研究[D];南京航空航天大学;2010年

5 蒋磊;面向产品评论的意见挖掘关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2010年

6 胡航丽;基于Web的股评观点倾向性分析研究[D];北京工商大学;2010年

7 孙握瑜;基于数据挖掘的课程考核与分析决策系统的设计和实现[D];安徽大学;2011年

8 董树明;半结构化Web信息抽取技术及其应用研究[D];东南大学;2004年

9 黄建华;网络课程评价及其评价方法的研究[D];河北大学;2005年

10 李喜平;网络课程评价专家系统[D];西北师范大学;2005年

  本文关键词：基于意见挖掘的网络课程评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：342567