基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍

发布时间：2017-07-18 12:16

  本文关键词：基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍

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【摘要】：大规模在线开放课程区别于传统的远程教育和网络公开课,是基于课程与教学论以及网络和移动通讯技术发展起来的新兴在线课程形式。这类新型在线课程重在教学设计和研究,运用了丰富的教学模式,并采集网络大数据进行学习分析,以提高教学质量、完善网络课程系统。本文从大数据的定义和分析方法、学习分析和教育测量新思路、以及问题与挑战的角度对此进行介绍和探讨。本文认为对网络课程大数据的分析和研究将大大推动教育测量和学习分析的发展,促进教育质量的提升,但面临的挑战和困难也不容忽视。
【作者单位】： 清华大学教育研究院;
【关键词】： 大规模开放在线课程 大数据 学习分析 教育测量
【分类号】：G434
【正文快照】： 一、引言大规模在线开放课程(Massive Open Online Course,MOOCs)是基于课程与教学论以及网络和移动通讯技术发展起来的新兴在线课程形式。基于MOOCs的教学还包括翻转课堂和混合式教学,本文主要侧重网上学习环节所产生的大数据(big data)和教育测量形式。一方面,MOOCs为解决

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本文编号：557664