大数据时代网络学习环境的数据融合

发布时间：2017-07-26 13:10

  本文关键词：大数据时代网络学习环境的数据融合

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【摘要】：当前各网络学习系统和资源库之间存在着信息孤岛现象。文章以大数据时代为背景,首先认为造成这种现象的原因主要包括数据的多源异构性和新兴网络技术的应用,如系统的异构,模式的异构和物联网技术等。为了解决这个问题,必须构建异构数据共享系统,该系统包括应用层、数据服务层和数据层。与此相关的关键技术应该具备完成海量数据的存储和海量数据运算的功能。其主要解决策略是从非结构化数据库入手解决异构数据融合问题,其中具有代表性的就是noSQL技术,它具有易扩展、高性能、数据模型灵活等特点。在此基础上,通过数据的表示及格式转换、数据互操作和直接数据访问模式等方式,完成异构数据的集成,最终实现网络学习环境之间"直通车"目的。总之,该论文对网络学习环境中的异构数据和集成进行初步的探讨,希望对今后的相关研究起到抛砖引玉的作用。
【作者单位】： 江西师范大学传播学院;
【关键词】： 大数据 网络学习 异构数据 数据融合
【分类号】：G434
【正文快照】： 一前言传媒学家麦克卢汉认为,“任何技术都倾向于创造一个新的人类环境”。而IT技术在经历了大型主机、小型计算机、PC/微处理器、联网/分布式计算几个时代之后,现在处于第五次浪潮。其总体特征是以云计算为基础架构,支撑大数据处理和应用,从“以计算为中心”向“以数据为中心

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本文编号：576525