Web日志挖掘技术在心灵家园网中的应用研究

发布时间：2017-10-05 07:39

  本文关键词：Web日志挖掘技术在心灵家园网中的应用研究

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【摘要】：当今社会飞速发展的同时，竞争与压力也接踵而至，对于大学生来说，各种学习、生活、就业等方面的问题可能使他们存在着各种不同的心理问题，传统心理咨询方式存在着各方面的局限性，网络心理咨询应运而生，在此基础上我们构建了一个心理平台，来收集、分析同学们的心理状态，为他们排解内心的苦闷，提供给他们个性化的服务。 本文通过分析目前网络心理咨询的发展现状及其研究的必要性论述网络心理咨询是传统心理咨询方式的有效补充。以大学生创新性实验计划项目《大学生心灵家园》网站作为研究对象，在研究实现过程中主要依据数据挖掘中的Web日志挖掘及关联规则技术进行挖掘分析，并结合Java等网页制作技术对功能逐一实现。经过研究比较我们发现：传统的网络心理咨询研究一般只是静态地解决来访者提出的问题，不能够智能发现用户感兴趣的内容，并且咨询关系很不稳定。针对这些问题，本系统都将给予改善与解决，主要是通过对日志文件进行数据预处理以及关联分析，能发现用户浏览页面间的关联关系，不但能实现网络实时互动，而且通过用户访问情况智能了解用户感兴趣的内容，给出链接提示；并且对需要进行心理咨询而又不留下准确信息的用户，，系统可以及时给予跟踪关注。本文主要做了以下几个方面的工作： 1．调查分析目前网络心理咨询的研究现状，结合项目《大学生心灵家园》网站论述有效的网络心理咨询对高校网络心理咨询的发展及大学生心理健康教育的重要性；并对本研究所涉及的相关理论基础进行概述，为之后的研究实现奠定理论基础； 2．对Web日志挖掘的数据预处理过程进行分析。对获取的日志数据源进行挖掘，给出Web日志挖掘的具体过程，运用关联规则进行模式发现及模式分析，以发现所隐藏的用户浏览行为模式和频繁访问会话模式，达到了解网站页面的访问情况以及用户可能感兴趣的页面内容的目的。 3．构建系统体系结构和功能模块，给出系统的设计思路，运用开发工具对功能逐一实现。这个基于Web日志挖掘系统的建立有助于查询、分析各用户操作、及时了解用户的访问信息，为来访的同学提供智能化的心理咨询服务。
【关键词】：网络心理咨询 Web日志挖掘 关联规则 心灵家园网
【学位授予单位】：河南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP311.13;G444
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-7
• 目录7-9
• 1 绪论9-17
• 2 Web 日志挖掘技术的相关基础理论17-27
• 2.1 数据挖掘技术概述17-19
• 2.1.1 数据挖掘的概念17-18
• 2.1.2 数据挖掘的功能和特点18-19
• 2.1.3 数据挖掘的方法和技术19
• 2.2 Web 挖掘概述19-23
• 2.2.1 Web 挖掘的概念19-20
• 2.2.2 Web 挖掘的分类20-22
• 2.2.3 Web 挖掘技术22-23
• 2.2.4 Web 挖掘的应用23
• 2.3 关联规则23-25
• 2.3.1 关联规则概念23-24
• 2.3.2 关联规则挖掘的相关算法24
• 2.3.3 关联规则挖掘的分类24-25
• 2.4 本章小结25-27
• 3 心灵家园网的日志库的分析与研究27-35
• 3.1 Web 日志概述及分析27-28
• 3.2 Web 日志数据的主要来源28-30
• 3.3 Web 日志数据格式分析30-31
• 3.4 相关库表的设计与相关算法31-34
• 3.4.1 相关库表的设计31-33
• 3.4.2 筛选日志库中的日志信息算法33-34
• 3.5 本章小结34-35
• 4 Web 日志挖掘的数据预处理35-51
• 4.1 数据预处理的重要性35
• 4.2 Web 日志挖掘的实现35-44
• 4.2.1 数据净化36-38
• 4.2.2 用户识别38-39
• 4.2.3 会话识别39-41
• 4.2.4 路径补充41-42
• 4.2.5 事务识别42-44
• 4.3 基于关联规则的模式发现44-47
• 4.3.1 格式化数据45-46
• 4.3.2 应用 Apriori 算法进行关联规则挖掘46-47
• 4.4 Web 模糊聚类47-50
• 4.4.1 Web 模糊聚类过程概述47-48
• 4.4.2 WFC 算法48-50
• 4.5 本章小结50-51
• 5 面向心灵家园网站的 Web 日志挖掘系统的设计51-63
• 5.1 系统概述51
• 5.2 系统设计思想51-53
• 5.3 系统总体结构53-54
• 5.4 系统的功能模块结构54-58
• 5.4.1 网站结构模块的设计54-56
• 5.4.2 数据预处理模块的设计56-57
• 5.4.3 模式发现模块设计57-58
• 5.4.4 模式分析的模块设计58
• 5.5 数据库设计58-59
• 5.6 心灵家园网的实现59-61
• 5.6.1 总体展示59-60
• 5.6.2 特色功能60-61
• 5.7 本章小结61-63
• 总结展望63-65
• 致谢65-67
• 参考文献67-70

【参考文献】

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本文编号：975584