基于Rasch模型的英语听力自适应测试系统研究

发布时间：2017-03-25 14:11

  本文关键词：基于Rasch模型的英语听力自适应测试系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：计算机自适应测试可以在测试的过程中根据学生的作答结果,迅速获取学生能力信息的当前测量值,并根据能力测量值,从题库中调选与学生能力匹配的试题,再进行测试,直到获取到学生能力值的稳定估计。通过符合考生能力水平的、较少的试题来对考生的能力进行精确的测量。CAT(Computerized Adaptive Test)的最大优点是因人施测。系统基于Rasch模型进行开发,主要是因为在测量中Rasch模型是数据拟合模型,克服了一般测试中的样本依赖性和项目依赖性,通过对数转换将非线性的数据转化为对于所测量的特质而言具有等距意义的Logit值,从而使测量的客观性得以实现。同时Rasch模型的简单、易于操作也是选择它的一个原因。Rasch模型在自适应测试的过程中被用来评估学生的能力值,在构建题库的过程中被用来测量试题的难度值。论文首先对非英语专业学生进行调查研究,从两个维度12种英语听力障碍,分析非英语专业学生的听力现状和障碍,进而提出学习策略。在此基础上,以Microsoft Visual Studio 2010和Microsoft SQL Server 2008为主要工具,开发基于Rasch模型的英语听力自适应测试实验系统。该系统应用Rasch模型测量试题难度和学生能力,通过在不同障碍类别上的自适应测试,诊断与分析学生的综合或特定障碍及能力,并推送个性化的学习指导。
【关键词】：计算机自适应测试 Rasch模型 英语听力障碍 个性化学习
【学位授予单位】：云南师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：H319;G434
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及意义9-12
• 1.1.1 英语听力障碍研究背景及意义9
• 1.1.2 Rasch模型研究背景及意义9-10
• 1.1.3 自适应测试研究背景及意义10-11
• 1.1.4 英语听力自适应测试系统研究现状11-12
• 1.2 研究思路及方法12
• 1.3 主要研究工作12-13
• 1.4 论文结构安排13-15
• 第2章 Rasch模型概述15-21
• 2.1 Rasch模型基本原理15-16
• 2.2 Rasch模型特点16-17
• 2.3 Rasch模型运算数据17-19
• 2.4 Rasch模型的应用19-21
• 第3章 英语听力障碍分析21-36
• 3.1 英语听力障碍现状分析21-26
• 3.1.1 访谈21
• 3.1.2 文献研究21-23
• 3.1.3 问卷调查23-26
• 3.2 英语听力障碍的分类26-27
• 3.3 个性化学习策略的提出27-36
• 3.3.1 学习理论28-32
• 3.3.2 学习策略32-36
• 第4章 计算机自适应测试研究36-43
• 4.1 计算机自适应测试的特点36-37
• 4.2 计算机自适应测试的理论基础37-39
• 4.3 计算机自适应测试的工作原理39-43
• 4.3.1 测试起点选择39-40
• 4.3.2 能力值动态判定40-41
• 4.3.3 选题原则41-42
• 4.3.4 测试结束条件42-43
• 第5章 基于Rasch模型的英语听力CAT中的 关键技术与研究——Rasch模型迭代算法43-67
• 5.1 Rasch模型在Ministep中的应用43-52
• 5.2 Rasch模型算法模拟52-63
• 5.3 Rasch模型应用于题库建设63-67
• 第6章 基于Rasch模型的英语听力CAT系统67-89
• 6.1 系统开发环境67-70
• 6.1.1 .NET平台和ASP.NET技术67-69
• 6.1.2 SQL Server平台与数据库技术69-70
• 6.2 系统开发框架70-71
• 6.3 CAT系统设计71-89
• 6.3.1 需求分析72-73
• 6.3.2 功能模块设计73-78
• 6.3.3 数据库设计78-83
• 6.3.4 界面设计83-89
• 第7章 总结89-91
• 7.1 创新89-90
• 7.2 不足与展望90-91
• 参考文献91-93
• 附录A:调查问卷93-95
• 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果95-96
• 致谢96

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