远程教育领域移动学习研究现状可视化分析
发布时间：2021-01-03 15:55
在当今知识经济时代,全民学习、终身学习的学习型社会已经形成,"随时随地"的学习被强调,移动学习作为现代信息技术发展与远程教育理论的结合,使得"时时处处"学习成为可能,远程教育领域关于移动学习的研究也越来越成为国内教育研究领域的热点。针对该研究热点,运用一般性的图形可视化分析软件和系统,进行数据源样本分析,可以梳理出国内远程教育领域移动学习的研究现状、热点及趋势,有助于关联研究的深入、广泛开展。
【文章来源】：河北广播电视大学学报. 2018年06期
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图1年度发文量曲线图
；术语类型中选择BurstTerm（突现词）；节点类型选择Keyword（关键词）；阈值设置项重点进行阈值插值项（c，cc，ccv）的设置调整，经过反复实验，选择阈值插值分别为2，2，20，即关键词在共现网络图谱中被引次数不少于2次，共被引次数不少于2次，共被引系数不低于0.2；网络精简项中选择MinimumSpanningTree（最小生成树法）。[5]以上设置完成后，通过工具运算即可以对选择的文献进行知识图谱分析，分析结果如图2。图22001-2017该领域相关文献关键词共现聚类图谱图2中显示的是节点关键词名称、引文量、共被引关系、首次共被引时间等信息。其中节点数为66个，共被引关系联系84条，网络密度为0.0392，其中网络密度（Density）表示“实际关系数”除以“理论最大关系数”。由图2可见，节点关键词名称、相互之间关系以及连线反映出研究的热点以及年代趋势。可以看出，关键词“移动学习”共现频次最高，其余的高频词包括“远程教育”“现代远程教育”“微课程”“开放大学”，频次高于5次的有14个关键词。探究远程教育领域移动学习研究的年代变化（见表1），2011年的“云计算”、2013年的“微课程”、2014年的“开放大学”这类关键词的聚类出现明显带有时代特征，说明在先进技术发展、教学应用需求以及国家相关政策和导向等背景出现后，该领域研究的热点和关键词也在发生变化甚至成为研究热点。表1中，关键词的中心度也是衡量其重
型，进行运算生成可视化图谱（如图3、图4）。其中作者合著情况图谱的节点数为22，连线数为5；从图谱中可以看出，国内学者在远程教育领域关于移动学习的研究合著相对较少，基本处于独自研究的状态；在该图谱中很难找到绝对的中心节点或者中心度较高的节点，这说明该领域的研究较为分散，相互间关联、引用较少。发文机构图谱中节点数为20，连线数为3；可以看出国内研究机构对于远程教育领域的移动学习研究各自独立，几乎不存在相互之间的联系与合作。图32001-2017该领域相关文献合著作者共现图谱图42001-2017该领域相关文献发文机构共现图谱关于该研究领域机构发文量（如图5），从图中可以看出发文量前20的机构中有13个是广播电视大学，其余的有华南师范大学、北京师范大学、西北师范大学、中国计量学院、上海交通大学、浙江师范大学和云南师范大学。这表明国内远程教育领域研究的主阵地还是在广播电视大学，移动学习的研究作为这类研究机构的热点存在；同时，国内的师范类高校由于对教育理论发展研究的持续重点关注，其研究也不可避免地涉及远程教育和移动学习这类热点领域。图5该领域相关文献机构发文量柱状图2.核心期刊检索结果分析在前期全部期刊样本检索结果分析的基础上，以2001—2017年国内核心期刊关于远程教育领域移动学习的研究文献为样本进行更具权威和科学性的分析。（1）文献互引网络分析。引文分析是文献计量学常用的方法，期刊互引是其中的一种。对期刊进行引文分析以及互引分析，可以了解该领域期刊之间的引用、被引、共被引等关系，
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动学习研究热点与发展趋势——基于2007～2016年CNKI数据库文献分析[J]. 代洪彬,蒋红星,伍仲达. 广西广播电视大学学报. 2017(04)
[2]基于词频分析和可视化共词网络图的国内外移动学习研究热点对比分析[J]. 张洁,王红. 现代远距离教育. 2014(02)
[3]移动学习领域的可视化引文分析[J]. 刘敏,李兴保. 电化教育研究. 2012(11)
[4]共词分析法研究（一）——共词分析的过程与方式[J]. 钟伟金,李佳. 情报杂志. 2008(05)
[5]移动学习研究综述[J]. 叶成林,徐福荫,许骏. 电化教育研究. 2004(03)
本文编号：2955083
【文章来源】：河北广播电视大学学报. 2018年06期
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
图1年度发文量曲线图
；术语类型中选择BurstTerm（突现词）；节点类型选择Keyword（关键词）；阈值设置项重点进行阈值插值项（c，cc，ccv）的设置调整，经过反复实验，选择阈值插值分别为2，2，20，即关键词在共现网络图谱中被引次数不少于2次，共被引次数不少于2次，共被引系数不低于0.2；网络精简项中选择MinimumSpanningTree（最小生成树法）。[5]以上设置完成后，通过工具运算即可以对选择的文献进行知识图谱分析，分析结果如图2。图22001-2017该领域相关文献关键词共现聚类图谱图2中显示的是节点关键词名称、引文量、共被引关系、首次共被引时间等信息。其中节点数为66个，共被引关系联系84条，网络密度为0.0392，其中网络密度（Density）表示“实际关系数”除以“理论最大关系数”。由图2可见，节点关键词名称、相互之间关系以及连线反映出研究的热点以及年代趋势。可以看出，关键词“移动学习”共现频次最高，其余的高频词包括“远程教育”“现代远程教育”“微课程”“开放大学”，频次高于5次的有14个关键词。探究远程教育领域移动学习研究的年代变化（见表1），2011年的“云计算”、2013年的“微课程”、2014年的“开放大学”这类关键词的聚类出现明显带有时代特征，说明在先进技术发展、教学应用需求以及国家相关政策和导向等背景出现后，该领域研究的热点和关键词也在发生变化甚至成为研究热点。表1中，关键词的中心度也是衡量其重
型，进行运算生成可视化图谱（如图3、图4）。其中作者合著情况图谱的节点数为22，连线数为5；从图谱中可以看出，国内学者在远程教育领域关于移动学习的研究合著相对较少，基本处于独自研究的状态；在该图谱中很难找到绝对的中心节点或者中心度较高的节点，这说明该领域的研究较为分散，相互间关联、引用较少。发文机构图谱中节点数为20，连线数为3；可以看出国内研究机构对于远程教育领域的移动学习研究各自独立，几乎不存在相互之间的联系与合作。图32001-2017该领域相关文献合著作者共现图谱图42001-2017该领域相关文献发文机构共现图谱关于该研究领域机构发文量（如图5），从图中可以看出发文量前20的机构中有13个是广播电视大学，其余的有华南师范大学、北京师范大学、西北师范大学、中国计量学院、上海交通大学、浙江师范大学和云南师范大学。这表明国内远程教育领域研究的主阵地还是在广播电视大学，移动学习的研究作为这类研究机构的热点存在；同时，国内的师范类高校由于对教育理论发展研究的持续重点关注，其研究也不可避免地涉及远程教育和移动学习这类热点领域。图5该领域相关文献机构发文量柱状图2.核心期刊检索结果分析在前期全部期刊样本检索结果分析的基础上，以2001—2017年国内核心期刊关于远程教育领域移动学习的研究文献为样本进行更具权威和科学性的分析。（1）文献互引网络分析。引文分析是文献计量学常用的方法，期刊互引是其中的一种。对期刊进行引文分析以及互引分析，可以了解该领域期刊之间的引用、被引、共被引等关系，
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动学习研究热点与发展趋势——基于2007～2016年CNKI数据库文献分析[J]. 代洪彬,蒋红星,伍仲达. 广西广播电视大学学报. 2017(04)
[2]基于词频分析和可视化共词网络图的国内外移动学习研究热点对比分析[J]. 张洁,王红. 现代远距离教育. 2014(02)
[3]移动学习领域的可视化引文分析[J]. 刘敏,李兴保. 电化教育研究. 2012(11)
[4]共词分析法研究（一）——共词分析的过程与方式[J]. 钟伟金,李佳. 情报杂志. 2008(05)
[5]移动学习研究综述[J]. 叶成林,徐福荫,许骏. 电化教育研究. 2004(03)
本文编号：2955083
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