基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法研究

发布时间：2021-01-24 12:19

　　如何提供合适的学习伙伴进行协作学习,是解决远程学习者学习孤独、提升学习效果的关键问题。文章通过网络教学平台采集数据,提出并建立了六维的学习者学习行为模型,并利用相似度区分相似型学习行为模型和互补型学习行为模型,进而为学习者推荐相似型学习伙伴和互补型学习伙伴,而学习者也可以自主选择学习伙伴。实验结果验证了学习行为模型和推荐方法的有效性。相比已有的分组方式,基于学习行为模型的学习伙伴推荐方法具有可视化、智能性、个性化等特点,更适合大规模网络学习环境下的学习伙伴推荐。 

【文章来源】：现代教育技术. 2018,28(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

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相似型学

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于KNN算法的mCSCL学习伙伴分组策略研究[J]. 李浩君,项静,华燕燕.  现代教育技术. 2014(03)
[3]mCSCL环境下协作分组的伙伴模型研究[J]. 唐杰,李浩君,邱飞岳.  中国远程教育. 2012(02)
[4]探索有效终身学习之指标:“学习能量”及其动态测评[J]. 任凯,鲁思·迪肯·克瑞克.  教育学报. 2011(06)

硕士论文
[1]CSCL的伙伴模型研究[D]. 程向荣.西南大学 2008
[2]基于模糊理论的网上协作学习学生分组系统的研究与实现[D]. 刘菊香.华东师范大学 2006



本文编号：2997236