数据可视化促进教育决策科学化:内涵、策略与挑战

发布时间：2021-03-30 02:16

　　现代教育决策越来越依赖信息技术的支持,尤其是基于数据的教育决策相关信息系统的支撑。在该领域中,现有研究大都集中于数据分析与挖掘技术在系统中的应用,鲜有研究聚焦于数据的可视化实现。作为数据模型与终端用户之间的通道,数据可视化应用通过将教育活动中积累的大量数据以适合的方式加以呈现,在促进决策者全面、正确、深入理解数据,科学制定教育决策等方面发挥了关键性作用。本研究梳理和归纳了面向教育决策的数据可视化特征,探讨了数据可视化的内涵,分析了数据可视化的核心模式和发展策略,并进一步揭示了数据可视化工作未来所面临的挑战。 

【文章来源】：教育发展研究. 2018,38(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、教育决策领域数据可视化的内涵与特征
    （一） 概念界定
    （二） 数据类型
        1. 表格类数据
        2. 日志类数据
        3. 文件类数据
    （三） 图表元素
        1. 基础类图表
        2. 拓展类图表
        3. 特殊图表
二、数据可视化的创新发展
    （一） 技术路径
    （二） 交互组件
        1. 时间轴
        2. 视觉映射
        3. 区域缩放
        4. 辅助参考
        5. 类型切换
        6. 图例交互
        7. 上卷下钻
        8. 数据剖析
        9. 数据联动
三、数据可视化的应用模式
    （一） 概况类可视化模式
    （二） 趋势类可视化模式
    （三） 监测类可视化模式
    （四） 比较类可视化模式
    （五） 关系类可视化模式
四、数据可视化的价值和实现策略
    （一） 直观展示数据
    （二） 增强理解数据
    （三） 辅助探索数据
五、数据可视化的挑战
    （一） 数据可视化应用尚处于起步阶段
    （二） 数据可视化上游应用仍需进一步完善
    （三） 数据可视化应进一步降低用户门槛
    （四） 数据可视化应更加重视中允性问题



本文编号：3108659