大学生移动学习接受度的影响因素研究

发布时间：2021-06-06 16:27

　　移动终端的普及,和互联网与移动通信技术的发展,悄然改变着人们的学习方式。移动学习使得随时随地进行学习成为可能,也为终生学习创造了条件。然而,移动学习成功的关键还在于使用者是否接受移动学习,因此,论文关注于移动学习接受度的影响因素研究。首先,论文梳理了技术接受领域的理论和模型,选择了解释力更高的UTAUT模型作为理论基础。然后总结国内外移动学习接受度的相关研究,根据大学生的个体特征,引入感知趣味性、感知财政成本和个人创新三个新增变量,形成移动学习接受度的UTAUT扩展模型,并提出了13个研究假设。其次,借鉴国内外相关研究的成熟量表,编制调查问卷。通过发布网络问卷收集数据。采用SPSS19.0软件和AMOS17.0软件对数据进行描述性统计、信度分析和效度分析。采用AMOS17.0软件对研究模型进行验证,通过模型拟合与评价,验证研究模型的有效性,判断研究假设是否成立,然后对研究模型进行修正。最后,根据实证分析的研究结果,得出影响大学生移动学习接受度的六个因素,按其影响力大小排序为:感知趣味性>社会影响>绩效期望>个人创新>努力期望>感知财政成本。并且性别、年级、... 

【文章来源】：苏州大学江苏省

【文章页数】：96 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

理性行为理论模型

第 2 章 文献综述 大学生移动学习接受度的影响因素研究外部变量感知有用性感知易用性使用态度 使用意愿 使用行为图 2-3 技术接受模型 TAM在使用某一特定系统时，感知易用性是指用户感受到使用该系统的容易程度，感知有用性是指用户主观上认为该系统对其工作绩效的提升程度。TAM 研究结果显示用户的感知易用性越高，其感知有用性也越大，并且使用态度倾向也越积极。随着 TAM 模型在实践中的广泛应用，其局限性也慢慢呈现。2000 年，文卡特希

移动学习接受度的初始研究模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于UTAUT模型的移动学习用户接受影响因素研究[J]. 崔秀菊.  软件导刊. 2014(12)
[2]大学生接受移动学习的影响因素实证分析[J]. 许玲,郑勤华.  现代远程教育研究. 2013(04)
[3]智能手机应用于教育教学的研究综述[J]. 熊明珠.  软件导刊(教育技术). 2013(05)
[4]温州在校大学生接受移动学习的影响因素分析——基于扩展技术接受模型的实证研究[J]. 刘根萍,吴凤秀.  现代教育技术. 2011(06)
[5]移动学习的用户接受度实证研究[J]. 顾小清,付世容.  电化教育研究. 2011(06)
[6]信息技术接受模型研究的新进展[J]. 高芙蓉.  情报杂志. 2010(06)
[7]影响移动学习用户使用态度的前置性和潜在性因素探析——基于扩展式科技接受模型的视点[J]. 马如宇.  中国电化教育. 2009(07)
[8]B2C电子商务个人采纳意向影响因素综合模型研究[J]. 黎利,刘咏梅.  信息系统学报. 2008(01)
[9]移动学习终端的选择与评价[J]. 马小强.  电化教育研究. 2007(05)
[10]移动学习研究综述[J]. 叶成林,徐福荫,许骏.  电化教育研究. 2004(03)

硕士论文
[1]大学生移动学习现状及影响因素分析[D]. 刘倩汝.西北师范大学 2014
[2]情景感知服务的用户接受影响因素研究[D]. 王晓蔷.北京邮电大学 2013
[3]移动网络购物用户接受模型研究[D]. 胡佳佳.北京林业大学 2012
[4]基于UTAUT大学生手机移动学习使用意愿影响因素研究[D]. 谢爱珍.浙江师范大学 2012
[5]移动学习的用户接受研究[D]. 付世容.华东师范大学 2012
[6]3G环境下基于TAM模型的移动增强现实应用研究[D]. 张鹏虎.北京邮电大学 2012
[7]大学生移动学习现状调查分析[D]. 吴贝贝.上海师范大学 2012
[8]移动学习资源的设计研究[D]. 曾健.南昌大学 2011
[9]大学生网络购物特征及影响因素研究[D]. 石晓晶.西南财经大学 2010
[10]基于移动设备的教育游戏的设计与开发[D]. 杨传亿.华东师范大学 2010



本文编号：3214742