基于LBS的移动校园学习服务平台的研究
本文关键词:基于LBS的移动校园学习服务平台的研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着信息化基础建设的普及,数字化校园和移动学习已经成为了当前高校建设与发展的新方向。手机的日益普及为打破时间和空间限制的移动学习提供了硬件支持。因此基于LBS的移动校园学习服务平台的开发具有良好的前景。本文首先分析目前数字校园大环境下移动学习(M-learning)建设的发展现状和存在的问题,再次明确指出建设移动学习服务平台的可行性和实用性。在此基础上对学生进行调研访谈,针对学生需求设计了基于学生行为分析的认知型学生模型,采用多元线性回归方法和数据挖掘的聚类分析技术,深度挖掘学生偏好为其提供个性化课程推荐服务。认知型学生模型颠覆了以往被动灌输式的学习方式,充分考虑了学生的认知风格和需求,提高了学生的学习兴趣。其次,本文建立了一个基于LBS的学习资源导航系统。通过地理编码位置传值的形式实现单点登录技术给用户提供一个统一的基于LBS的信息服务功能入口。通过个性化的系统设计使每个用户依据其权限享受极具个性化的学习资源定位导航服务。整个平台主要包括应用层,数据交换层以及服务层。本课题的设计为学校内部的教务管理和学生之间的学习信息交流提供了桥梁。移动校园学习服务平台的设计真正实现了"anyone anytime any style anywhere"的4A式学习。
【关键词】:认知型学生模型 聚类分析 个性化课程推荐 LBS 学习资源导航
【学位授予单位】:东北石油大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G40-057
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-6
- 创新点摘要6-9
- 第一章 绪论9-15
- 1.1 课题研究背景9
- 1.2 国内外研究现状9-12
- 1.3 课题研究的目的及意义12
- 1.4 研究内容及研究方法12-13
- 1.4.1 主要研究内容12-13
- 1.4.2 研究方法13
- 1.5 论文组织结构13-14
- 1.6 小结14-15
- 第二章 相关概念界定与理论基础15-19
- 2.1 相关概念界定15-16
- 2.1.1 LBS概念15
- 2.1.2 学生模型15-16
- 2.2 相关理论与论述16-18
- 2.2.1 移动学习理论16-17
- 2.2.2 元认知理论17-18
- 2.3 小结18-19
- 第三章 个性化课程推荐系统的研究19-33
- 3.1 用户行为分析调研19-22
- 3.1.1 用户行为分析19
- 3.1.2 调研结果分析19-22
- 3.2 认知型学生模型的研究22-25
- 3.2.1 学生行为分析及流程23-24
- 3.2.2 数据收集与预处理24
- 3.2.3 数据挖掘建模24-25
- 3.2.4 个性化推荐与评估25
- 3.3 课程兴趣度建模25-28
- 3.3.1 多元线性回归方法25-27
- 3.3.2 课程兴趣度模型27-28
- 3.4 学生分群建模28-30
- 3.4.1 聚类分析算法28-30
- 3.4.2 课程推荐流程30
- 3.5 实验验证30-32
- 3.6 小结32-33
- 第四章 系统总体设计33-42
- 4.1 可行性分析33
- 4.2 需求分析设计33-34
- 4.2.1 功能需求分析33-34
- 4.2.2 非功能性需求34
- 4.2.3 BETA测试需求34
- 4.3 系统架构设计34-38
- 4.3.1 系统总体框架34-37
- 4.3.2 客户端功能设计37-38
- 4.4 数据库的设计38-41
- 4.4.1 数据库设计方案38
- 4.4.2 主要数据表结构38-41
- 4.5 小结41-42
- 第五章 系统功能的实现与测试42-54
- 5.1 开发环境介绍42-45
- 5.1.1 高德地图IOS SDK42
- 5.1.2 相关类库介绍42-43
- 5.1.3 IOS系统43-45
- 5.2 关键技术实现45-47
- 5.2.1 离线地图实现45
- 5.2.2 定位功能实现45-46
- 5.2.3 路径搜索实现46
- 5.2.4 空教室查询实现46-47
- 5.3 系统测试47-53
- 5.3.1 空教室查询47-48
- 5.3.2 课堂笔记48-50
- 5.3.3 我的课程表50-51
- 5.3.4 课程提醒51-52
- 5.3.5 课程推荐52-53
- 5.4 小结53-54
- 结论54-55
- 参考文献55-58
- 发表文章目录58-59
- 致谢59-60
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