基于知识图谱的课程数字化资源推荐方法研究

发布时间：2017-05-13 00:11

  本文关键词：基于知识图谱的课程数字化资源推荐方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着计算机网络技术的发展、个人计算机以及移动终端设备的普及,通过网络学习的方式获取知识信息的人不断增加。数字化学习资源作为网络学习的基础,以其方便快捷、共享性好、形式新颖等优势被学习者广泛接受。教育工作者们也在逐渐投入更多的精力来研究如何简单、高效地呈现数字学习资源。 研究分析表明,推荐技术的使用对于高效呈现学习资源和精确地资源获取起到了一定的积极作用。推荐技术不仅被应用在互联网以及移动互联网产品中,而且也逐渐在教育教学产品中得到了应用。本研究对比分析了当前教育领域的数字化学习资源推荐技术,从谷歌知识图谱搜索功能得到启发,将课程数字化资源与知识图谱呈现技术结合,设计开发了一款基于知识图谱的数字化学习资源推荐工具；此外,根据知识图谱以及推荐的特点,得到基于知识图谱的数字化资源推荐模型。并基于该工具开展教学实验,验证分析基于知识图谱的资源推荐对于在线学习效率以及学习者的影响。 本研究选取知识图谱以及推荐技术作为切入点,采用文献分析法、理论分析法、比较法和问卷法,分别从理论层面、技术层面和应用层面对基于知识图谱的数字化资源推荐方法展开研究。研究发现,该推荐过程,能够有效的形成学习资源体系结构,以及其可视化的资源关系呈现方式,不仅能提高用户获取资源的速度,节省宝贵的时间,同时在推荐资源的准确性上也有很大的进步。
【关键词】：数字化学习资源 知识图谱 推荐技术
【学位授予单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：G434
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 绪论9-16
• 1.1 研究背景9
• 1.2 研究意义9-10
• 1.3 研究内容10-11
• 1.3.1 理论层面10-11
• 1.3.2 技术层面11
• 1.3.3 应用层面11
• 1.4 研究现状11-14
• 1.4.1 知识图谱国内外研究现状11-12
• 1.4.2 推荐方法国内外研究现状12-14
• 1.5 研究流程及方法14-15
• 1.5.1 文献分析法14-15
• 1.5.2 比较法15
• 1.5.3 理论分析法15
• 1.5.4 问卷调查法15
• 1.6 论文结构15-16
• 第二章 理论基础和技术支撑16-22
• 2.1 理论研究16-17
• 2.1.1 在线学习理论16-17
• 2.1.2 知识图谱理论17
• 2.1.3 基于SCORM标准的数字化资源17
• 2.2 技术支撑17-22
• 2.2.1 可视化技术18
• 2.2.2 推荐技术18-20
• 2.2.3 网页设计技术20-22
• 第三章 基于知识图谱的推荐模式研究22-25
• 3.1 数字学习资源知识图谱的构建22-23
• 3.1.1 搜索引擎知识图谱的构建22
• 3.1.2 学习资源知识图谱构建22-23
• 3.2 基于知识图谱的推荐模型23-25
• 第四章 基于知识图谱的推荐工具的设计25-33
• 4.1 整体设计思路25-26
• 4.2 功能模块设计26-31
• 4.2.1 数字化资源上传26-28
• 4.2.2 知识图谱的显示28-30
• 4.2.3 推荐列表30-31
• 4.3 系统业务流程分析31
• 4.4 分层设计31-33
• 4.4.1 表现层32
• 4.4.2 数据库层32
• 4.4.3 数据处理层32-33
• 第五章 基于知识图谱的推荐工具的实现及效果分析33-52
• 5.1 技术背景33-36
• 5.1.1 d3.js库33
• 5.1.2 json数据存储33-34
• 5.1.3 python技术34-35
• 5.1.4 mysql数据库技术35-36
• 5.2 系统实现36-42
• 5.2.1 资源上传36-38
• 5.2.2 知识图谱的绘制38-41
• 5.2.3 资源推荐列表41-42
• 5.3 数据分层的实现42-47
• 5.3.1 数据库层实现42-44
• 5.3.2 数据处理层实现44-46
• 5.3.3 表现层实现46-47
• 5.4 学习工具效果分析与评价47-52
• 5.4.1 知识图谱推荐工具试用效果调查47-48
• 5.4.2 应用效果调查结果与分析48-52
• 第六章 研究结论52-55
• 6.1 论文总结52
• 6.2 主要成果和创新点52-53
• 6.3 本研究的不足53-54
• 6.4 未来展望54-55
• 参考文献55-57
• 致谢57-58
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文58

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前5条

1 黄荣怀;杨俊锋;胡永斌;;从数字学习环境到智慧学习环境——学习环境的变革与趋势[J];开放教育研究;2012年01期

2 赵银春,付关友,朱征宇;基于Web浏览内容和行为相结合的用户兴趣挖掘[J];计算机工程;2005年12期

3 Chaveevan Pechsiri;Rapepun Piriyakul;;Explanation Knowledge Graph Construction Through Causality Extraction from Texts[J];Journal of Computer Science & Technology;2010年05期

4 赵玉鹏;闫巍;;科学知识图谱在研究生教学中的应用[J];通化师范学院学报;2009年07期

5 汤建民;;国内知识图谱领域实证性研究论文的综述与评估[J];情报科学;2013年09期

  本文关键词：基于知识图谱的课程数字化资源推荐方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：361173