基于标签的教学视频推荐系统的设计与实现
发布时间:2017-05-16 08:20
本文关键词:基于标签的教学视频推荐系统的设计与实现,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:随着互联网和多媒体技术的迅速发展和成熟,网络教育也以一种崭新的便捷高效的教学方式闯入人们的视野。其中视频教学更是以其丰富的信息表达形式和快捷的传递渠道成为用户依托网络平台获取知识的最重要途径之一。它不仅可以帮助用户自主便利的学习,还能辅助教师更好地开展教学活动。在面对网络平台上海量的视频资源,学习者难免会产生“知识迷航”,如何主动帮助用户在众多资源中找到所需资源,满足每个用户个性化的视频需求,成为我们需要解决的一个问题。基于此,本文将标签系统与个性化推送技术进行融合,通过用户打标签的行为分析用户兴趣点,从而主动地为用户推送教学视频资源。本文融入社会化标签元素,首先采用用户—标签相关性矩阵和协同过滤推荐技术来构建基于标签的推荐模型。其次利用ASP.NET及JavaScript等技术,采用B/S三层架构模式完成了基于标签的教学视频系统的设计与开发。该系统有视频推荐、视频搜索和播放、用户个人资源管理、标签标注和评分、交流互动等功能,能够很好地提供个性化的视频推荐服务,满足用户自主学习的需求。该视频推荐原型系统已完成,通过各功能模块的测试,运行状况良好。该系统一方面为学生和老师提供一个互动的平台,有效地满足学生学习需求和辅助教师教学;另一方面,实现了个性化资源服务,使得用户学习效率和学习效果得到了提升。
【关键词】:个性化推送 视频教学 社会化标签 协同过滤算法 用户—标签相关性矩阵
【学位授予单位】:华中师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G434
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第1章 绪论9-14
- 1.1 研究背景与意义9
- 1.2 国内外研究现状9-11
- 1.2.1 教学视频的当前研究现状9-10
- 1.2.2 个性化推荐的应用10-11
- 1.2.3 标签服务的国内外研究现状11
- 1.3 研究内容和组织结构11-14
- 第2章 系统总体设计14-26
- 2.1 系统可行性分析14
- 2.2 系统的需求分析与设计14-16
- 2.2.1 业务需求分析14-15
- 2.2.2 性能需求分析15-16
- 2.3 系统体系架构16-18
- 2.4 系统功能模块设计18-21
- 2.4.1 系统用例模型18-19
- 2.4.2 学生用户功能模块19-20
- 2.4.3 管理员操作模块20-21
- 2.5 数据库设计21-25
- 2.6 本章小结25-26
- 第3章 基于标签的推荐算法研究26-37
- 3.1 个性化推荐算法综述26-29
- 3.1.1 协同过滤的推荐算法的分类26-27
- 3.1.2 基于用户的协同过滤推荐27-28
- 3.1.3 基于项目的协同过滤推荐28
- 3.1.4 对两种协同过滤推荐算法的分析28-29
- 3.2 引入社会化标签29-31
- 3.2.1 社会化标签及其应用29-31
- 3.2.2 标签标注方式的确定31
- 3.3 基于标签的推荐算法的构建31-36
- 3.3.1 基于社会化标签的建模31-33
- 3.3.2 基于标签的协同过滤推荐算法33-36
- 3.4 本章小结36-37
- 第4章 基于标签的教学视频推荐系统的实现37-44
- 4.1 开发环境的搭建37-38
- 4.2 关键技术的实现38-43
- 4.2.1 基于标签的视频推荐的技术实现38-40
- 4.2.2 打标签功能的技术实现40-42
- 4.2.3 数据库操作类的封装42-43
- 4.3 本章小结43-44
- 第5章 基于标签的教学视频推荐系统的测试44-53
- 5.1 测试计划44
- 5.2 核心功能模块的测试44-46
- 5.2.1 资源浏览和搜索模块44-46
- 5.2.2 标签标注和打分模块46
- 5.3 用户其他功能模块的测试46-49
- 5.3.1 用户登录和注册模块46-48
- 5.3.2 用户个人资源模块48
- 5.3.3 交流互动模块48-49
- 5.4 管理员功能模块的测试49-52
- 5.4.1 视频管理模块49-51
- 5.4.2 评论管理模块51
- 5.4.3 用户管理模块51-52
- 5.4.4 标签管理模块52
- 5.5 本章小结52-53
- 第6章 总结与展望53-55
- 6.1 工作总结53
- 6.2 研究展望53-55
- 参考文献55-59
- 在校期间科研成果59-60
- 致谢60
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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2 贾君枝;张宁;;社会标签的应用功能分析[J];情报理论与实践;2012年11期
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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2 朱杰;基于标签和协同过滤的图片推荐系统[D];天津师范大学;2014年
3 吴幸良;基于图模型的个性化标签推荐技术研究[D];重庆大学;2014年
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本文编号:370340
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