国外基于数据挖掘的学习预警研究:回顾与展望

发布时间：2024-02-28 04:11

　　数据挖掘,又称"数据库中的知识发现",可通过一定的算法从大量数据中发现隐藏的模式与知识。在大数据时代,数据挖掘技术为学习预警研究提供了新的视角与方法。结合文献计量法和内容分析法,从相关文献的年度分布、学科分布、数据挖掘技术使用分布、研究热点等方面对国外基于数据挖掘的学习预警研究进行了系统性梳理,得出如下发现:研究数量持续上升;研究话题得到来自不同学科学者的广泛关注;挖掘技术以使用基本技术为主;研究热点集中在预警指标甄选、预警起始时间探测和预警模型效果评估三个方面。今后,研究者需要重视学习预警认知基础和运作机制的探讨,关注学习过程动态指标,形成学科特异的研究范式,并进一步推广、发挥学习预警研究的应用价值。通过回顾与展望,以期进一步推动国内学习预警研究走向纵深,并促进数据挖掘技术在教育技术领域的发展。

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【部分图文】：

图1文献年度分布特点2.学科分布

（由于2017年还未结束，这一年的3篇文献未予显示）。不难看出，论文数量的持续增长，表明数据挖掘技术在学习预警乃至教育领域不断受到关注和重视。随着大数据时代和“互联网+”的到来，数据挖掘对于广大学者已经不再是个陌生的名词，而是不断渗透到各个交叉学科领域。由于数据挖掘技术善于从大量....

图2文献发表期刊类型分布71DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018

图3文献作者的学科背景不同学科背景的学者在哪些期刊上发表研究则能

中国远程教育DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018,NO.22018年第2期图3文献作者的学科背景不同学科背景的学者在哪些期刊上发表研究则能反映不同学科之间的跨界与融合情况。期刊学科分布和作者学科分布的交叉列联表（见表1）显示：教育学和计算机背景的学者主要在教育....

图5预测/分类技术分布（二）文献研究热点

DISTANCEEDUCATIONINCHINA2018,NO.22018年第2期中国远程教育最基本的技术。对于目前数据挖掘领域的前沿技术，如深度学习（deeplearning）等，在学习预警领域尚未见应用。此外，现在使用的技术也并非用于学习预警的专用技术，不利于学习预警研究的深....

本文编号：3913456