基于内容平衡的计算机自适应测试选题策略研究

发布时间：2020-05-07 15:15

【摘要】：计算机自适应测试能够根据被试的答题情况,即时估计被试的当前能力水平,并从题库中选择出最符合当前被试能力水平的试题进行施测。计算机自适应测试的提出和发展为教育评价提供了新的手段,与传统的测试方式相比,自适应测试具有测试效率更高、结果更准确等优点。由于计算机自适应测试的核心是选择最适合的试题让被试作答,因此如何在题库中选择试题,即选题策略,是计算机自适应测试研究领域的核心问题之一。目前虽已提出许多自适应测试的选题策略,但是对于测试中内容平衡约束条件的控制关注较少,而内容平衡对于测试准确性具有较大的影响。本论文以此为切入点,在现有选题策略的基础上进行改进,提出了c-STR-ST内容平衡选题策略,并采用Monte Carlo模拟实验的方式将c-STR-ST与现有的CCAT、MMM以及STR-C选题策略的测试效果进行对比。实验结果表明c-STR-ST选题策略在测试准确性、曝光率、测试重叠率等多项指标上综合表现优于其他三种选题策略。此外,本论文基于c-STR-ST选题策略设计并开发了计算机自适应测试系统,并建设基于高一数学三个内容域的题库,将该系统与题库应用到高中数学阶段性教学评价中,根据测试的结果对学生内容域总体掌握情况、学生的认知情况进行分析,为教师和学生提供更加详实、更有针对性的评价结果,促进个性化学习的展开。
【图文】：

华东师范大学硕士学位论文性、选题的难度、曝光率、利用率的基础上，，增加内容平过模拟实验验证改进后的选题策略算法的效果，并与现于改进的内容平衡选题策略设计和开发自适应测试系统应用在此系统中。实际的中小学教育评价中验证系统的可行性和有效性，行认知诊断，为教师和学生提供更加详细、准确的测试究思路与方法的研究思路如图 1-1 所示：

华东师范大学硕士学位论文em Response Theory，IRT）。项目反应理论认为被试对于项目的作某种心理“特质”所决定的，由于这些特质难以直接观测，因此可特质”或“能力”37。被试正确作答项目的概率和其能力水平之间以用项目特征函数（item characteristic function）来表示。项像的基本形式如图 2-1 所示：
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP391.76;G434

【参考文献】

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本文编号：2653164