基于位置情境的英语口语移动学习研究
发布时间：2020-07-14 16:34
【摘要】：随着移动手持设备的广泛普及,传统的网络学习(E-Learning)逐渐向移动学习(M-Learning)转移。移动学习具有交互丰富性、情境相关性等特征,在一定程度上它能够满足新时代学习者对于学习的需求,以移动互联网等技术为支撑的语言学习已经成为目前研究的热点;移动学习是以移动设备为认知工具的新型学习方式,其逐渐成为学牛语言学习的重要方式之一。然而,大部分英语口语学习平台并没有考虑其应用的具体情境,没有将英语口语学习指向应用维度,以及很少考虑英语口语学习的个性化差异。本研究以情境感知和模糊推理等主要技术为支撑,开发了 M-Oral英语口语辅助学习系统,并对系统进行了可用性分析。接着,本研究依托物理情境、无线网络、移动设备、iBeacon设备等构建了英语口语学习的“位置情境”,并进行了一系列的效果探究。全文共分为五个部分。文章第一部分“绪论”,介绍了本研究的现状、目的、意义、内容、方法和创新之处等,并对国内外情境感知学习环境、英语学习平台等相关研究进行了梳理。第二部分为“位置情境的相关概念、技术及理论基础”。首先,文章对位置情境、移动学习、英语口语移动学习的相关概念进行界定。其次,对本研究的关键技术,包括情境感知、模糊逻辑推荐和数据可视化等进行了介绍。最后,阐述了本研究的理论基础,包含情境认知理论、语言学相关理论以及信息传播理论等。第三部分为“基于位置情境的英语口语移动学习功能与实现”。首先,本研究对基于位置情境的英语口语移动学习需求分析及功能设计进行简单介绍,其主要功能包含情境感知推送、情境口语资源库、讨论互动和评价反馈等模块。本部分采用iBeacon设备辅助实现情境感知的模糊推送,其模糊推送机制具体包含了输入、模糊化、推理、去模糊化和输出等五个环节。其次,本研究建设了丰富的、图文声并茂的英语口语在线资源库。接着,本研究设计并实现了 M-Oral英语口语辅助学习系统。该系统能够支持线上交流,将线上学习交流与线下情境体验有机融合。第四部分“基于位置情境的英语口语移动学习的评价”,采用基于设计的研究方法,对M-Oral系统的可用性与位置情境的效果进行探究。本研究进行了两轮可用性测试,并对系统进行了改进和效果分析。可用性研究表明,M-Oral系统具有很强的可用性,较强的操作性,且资源丰富。为了分析“位置情境”在英语口语学习中的效果,以及参与者对其的态度,本研究选取了若干学生与教师进行了调查实验,研究表明系统对于学生口语成绩的提高有一定的帮助,并且情境因素对于学生口语的学习起着促进的作用,但是,由于存在缺少时间管理、易分散注意力等缺点,M-Oral在口语教学中的实用性不强。第五部分“研究结论与展望”,在前面分析讨论的基础之上,对本研究进行了总结,并指出基于位置情境的英语口语移动学习在学生管理、设备部署和实证等方面存在的不足,以期为信息技术支持下的语言学习研究提供参考和借鉴。
【学位授予单位】：湖北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434;H319.3
【图文】：
计算机互联网逡逑图卜１计算机支持的学习范式研究的转移＿逡逑如上图１－１，情境感知泛在学习是由各种传感器技术、移动设备和尤线网络等为学逡逑习者提供的不局限于时间和地点的一种泛在学习环境，它能够感知学习者的环境信息，逡逑并且通过移动设备，为不同的学习情境提供不同的学习内容。这种泛在学习环境允许学逡逑生能在任何地点和任何时间进行无缝式、情境性的交互学习。Ｃｈｅｎ等Ｍ基于ＲＦＩＤ、无逡逑线网络技术、嵌入式手持设备、数据库技术，开发了一个情境感知的泛在学习环境，构逡逑建邋＿Ｔ情境感知泛在学习系统（Ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｗａｒｅ邋Ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ｓｙｓｔｅｍ，邋ＣＡＵＬＳ），以逡逑挖掘真实学习活动（Ａｕｔｈｅｎｔｉｃ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ）下的学生学习行为，研究表明，ＣＡＵＬＳ逡逑具有一定的有效性，其对于增强学习动机和提升学习表现有？？定的帮助。逡逑一般情况下，泛在学习环境的构建，需要充分利用无线Ｈ络技术和移动设备肀台，逡逑以开展学习活动。这些移动设备…般是掌上电脑（ＰＤＡ）、平板电脑（Ｔａｂｌｅｔ邋ＰＣ）和手逡逑机（Ｍｏｂｉｌｅ邋Ｐｈｏｎｅｓ）等。此外
两者必为其？，推广到Ｆｕｚｚｙ集中，特征函数的取值为０到１，范围很大扩充。逡逑模糊逻辑使用隶属函数（ｍｅｍｈｅｒｓｌｉｉｐ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ）描述这部分“过度地带”。模糊推理的－般逡逑过程，见图２－３。逡逑ＨｆＹｔｔｉ丨丨！状态逦控制动作逡逑逦邋波抟过柙逦＜逦逦逦逡逑校糊化逦模糊推奶丨逦ｉ模糊化逡逑｜逦；Ｙ邋丨晰邋Ｖ逡逑逦＊逦知识库逦逦逡逑图２－３模糊推理的一般结构逡逑山上阁２－３可见，梭糊推理的输入和输出都是“清晰量”，其？般过程分为清晰量逡逑输入、在知识瘅越础上的模糊推现、去模糊化、清晰量的输出等。模糊推理控制为研宄逡逑＋确定问题提供了邋？种Q囆У姆椒ǎ蔽饩龈丛恿煊虻模忍馓峁┝艘恢址治龉ぞ吆湾义戏椒ㄘ担藏ｅ义希玻玻呈菘墒踊义鲜菘墒踊ǎ模幔簦徨澹郑椋螅酰幔欤椋幔簦椋铮睿╁澹驮缬τ糜诩扑慊目蒲Ъ扑恪荆担常荩壳埃溲芯垮义希保跺义
本文编号：2755217
【学位授予单位】：湖北大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：G434;H319.3
【图文】：
计算机互联网逡逑图卜１计算机支持的学习范式研究的转移＿逡逑如上图１－１，情境感知泛在学习是由各种传感器技术、移动设备和尤线网络等为学逡逑习者提供的不局限于时间和地点的一种泛在学习环境，它能够感知学习者的环境信息，逡逑并且通过移动设备，为不同的学习情境提供不同的学习内容。这种泛在学习环境允许学逡逑生能在任何地点和任何时间进行无缝式、情境性的交互学习。Ｃｈｅｎ等Ｍ基于ＲＦＩＤ、无逡逑线网络技术、嵌入式手持设备、数据库技术，开发了一个情境感知的泛在学习环境，构逡逑建邋＿Ｔ情境感知泛在学习系统（Ｃｏｎｔｅｘｔ－ａｗａｒｅ邋Ｕｂｉｑｕｉｔｏｕｓ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ｓｙｓｔｅｍ，邋ＣＡＵＬＳ），以逡逑挖掘真实学习活动（Ａｕｔｈｅｎｔｉｃ邋Ｌｅａｒｎｉｎｇ邋Ａｃｔｉｖｉｔｉｅｓ）下的学生学习行为，研究表明，ＣＡＵＬＳ逡逑具有一定的有效性，其对于增强学习动机和提升学习表现有？？定的帮助。逡逑一般情况下，泛在学习环境的构建，需要充分利用无线Ｈ络技术和移动设备肀台，逡逑以开展学习活动。这些移动设备…般是掌上电脑（ＰＤＡ）、平板电脑（Ｔａｂｌｅｔ邋ＰＣ）和手逡逑机（Ｍｏｂｉｌｅ邋Ｐｈｏｎｅｓ）等。此外
两者必为其？，推广到Ｆｕｚｚｙ集中，特征函数的取值为０到１，范围很大扩充。逡逑模糊逻辑使用隶属函数（ｍｅｍｈｅｒｓｌｉｉｐ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ）描述这部分“过度地带”。模糊推理的－般逡逑过程，见图２－３。逡逑ＨｆＹｔｔｉ丨丨！状态逦控制动作逡逑逦邋波抟过柙逦＜逦逦逦逡逑校糊化逦模糊推奶丨逦ｉ模糊化逡逑｜逦；Ｙ邋丨晰邋Ｖ逡逑逦＊逦知识库逦逦逡逑图２－３模糊推理的一般结构逡逑山上阁２－３可见，梭糊推理的输入和输出都是“清晰量”，其？般过程分为清晰量逡逑输入、在知识瘅越础上的模糊推现、去模糊化、清晰量的输出等。模糊推理控制为研宄逡逑＋确定问题提供了邋？种Q囆У姆椒ǎ蔽饩龈丛恿煊虻模忍馓峁┝艘恢址治龉ぞ吆湾义戏椒ㄘ担藏ｅ义希玻玻呈菘墒踊义鲜菘墒踊ǎ模幔簦徨澹郑椋螅酰幔欤椋幔簦椋铮睿╁澹驮缬τ糜诩扑慊目蒲Ъ扑恪荆担常荩壳埃溲芯垮义希保跺义
本文编号：2755217
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