打开学业成绩影响因素的“黑箱”:教师特征
发布时间:2021-01-27 00:59
学校教育之中,教师是教学执行者。如果一些教师未能有效提高学生的成绩,那么能够提高学生成绩的教师所具备的特征就十分值得探讨。但是,国内对于有效教师的研究相对缺乏,现有研究既无法确定是否有些教师未能提高学生成绩,也无法确定有效教师的特征。基于北京市海淀区2016-2019年高三毕业生及其任课教师、所在高中学校相匹配的数据,采用增值模型、多层线性模型分析了不同科目的教师对于学生成绩的整体作用,以及教师特征对学生成绩的影响。实证研究结果显示:不同教师之间存在增值效果的差异,教师特征能够部分解释学生成绩的教师间差异;在语文和数学科目,女性教师相对男性教师对学生成绩更有促进作用;在语文、数学和化学三个科目,骨干教师相对于非骨干教师对学生成绩更有促进作用。基于实证研究结果,建议统筹考虑传统评价方式与增值模型评价的利弊,构建合理的多维评价体系;加强年轻教师的培养,合理优化教师的性别结构、学历结构;注重学习科目的固有差异性,形成对教师的分类评价标准。
【文章来源】:当代教育科学. 2020,(09)北大核心
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、问题提出
二、文献综述与研究意义
(一)文献综述
1. 学业成绩在教师之间存在差异。
2. 教师特征对学生成绩的影响。
(二)研究意义
三、数据来源与模型设定
(一)数据来源
(二)计量模型设定
四、实证研究结果
(一)教师特征的描述性统计分析
(二)教师对学生成绩的整体作用
(三)教师特征对学生成绩的影响
五、结论与讨论
六、政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]如何打开黑箱?——关于教育不平等的西方民族志研究及其启示[J]. 沈洪成. 社会学研究. 2020(01)
[2]中学教师人力资本水平与学生的学业成绩差异及其异质性影响——基于CEPS追踪数据的HLM分析[J]. 王顾学,汪栋. 内蒙古师范大学学报(教育科学版). 2019(10)
[3]教师变量对学生数学成绩影响的研究[J]. 白胜南,韩继伟,李灿辉. 教师教育研究. 2019(03)
[4]教师因素对学生发展的影响:国际大型教育质量监测项目的数据结果与启示[J]. 李勉,张平平,罗良. 中国考试. 2018(09)
[5]区域教育质量监控下的学校效能评价研究——以武汉市H区为例[J]. 陈文娇,彭湃. 教育研究与实验. 2016(06)
[6]学校增值的一致性与稳定性——基于多水平追踪数据的实证研究[J]. 彭湃,胡咏梅,埃克哈德·克里默. 教育研究. 2015(07)
[7]小学学生与教师性别对学业成绩的影响——基于大规模学业质量监测的多水平模型[J]. 王云峰,田一. 教师教育研究. 2015(04)
[8]寻找大学好老师——基于准实验的教育增值评估研究[J]. 田志磊,李芳,袁连生. 统计研究. 2014(11)
[9]教师因素、学生因素对学生学业成绩影响的实证研究——基于大规模测验数据的多层线性模型分析[J]. 张咏梅,郝懿,李美娟. 教师教育研究. 2012(04)
[10]农村初级中学学校效能的增值性评价——基于我国西部五省调研数据的实证分析[J]. 杜屏,杨中超. 北京师范大学学报(社会科学版). 2011(06)
本文编号:3002131
【文章来源】:当代教育科学. 2020,(09)北大核心
【文章页数】:11 页
【文章目录】:
一、问题提出
二、文献综述与研究意义
(一)文献综述
1. 学业成绩在教师之间存在差异。
2. 教师特征对学生成绩的影响。
(二)研究意义
三、数据来源与模型设定
(一)数据来源
(二)计量模型设定
四、实证研究结果
(一)教师特征的描述性统计分析
(二)教师对学生成绩的整体作用
(三)教师特征对学生成绩的影响
五、结论与讨论
六、政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]如何打开黑箱?——关于教育不平等的西方民族志研究及其启示[J]. 沈洪成. 社会学研究. 2020(01)
[2]中学教师人力资本水平与学生的学业成绩差异及其异质性影响——基于CEPS追踪数据的HLM分析[J]. 王顾学,汪栋. 内蒙古师范大学学报(教育科学版). 2019(10)
[3]教师变量对学生数学成绩影响的研究[J]. 白胜南,韩继伟,李灿辉. 教师教育研究. 2019(03)
[4]教师因素对学生发展的影响:国际大型教育质量监测项目的数据结果与启示[J]. 李勉,张平平,罗良. 中国考试. 2018(09)
[5]区域教育质量监控下的学校效能评价研究——以武汉市H区为例[J]. 陈文娇,彭湃. 教育研究与实验. 2016(06)
[6]学校增值的一致性与稳定性——基于多水平追踪数据的实证研究[J]. 彭湃,胡咏梅,埃克哈德·克里默. 教育研究. 2015(07)
[7]小学学生与教师性别对学业成绩的影响——基于大规模学业质量监测的多水平模型[J]. 王云峰,田一. 教师教育研究. 2015(04)
[8]寻找大学好老师——基于准实验的教育增值评估研究[J]. 田志磊,李芳,袁连生. 统计研究. 2014(11)
[9]教师因素、学生因素对学生学业成绩影响的实证研究——基于大规模测验数据的多层线性模型分析[J]. 张咏梅,郝懿,李美娟. 教师教育研究. 2012(04)
[10]农村初级中学学校效能的增值性评价——基于我国西部五省调研数据的实证分析[J]. 杜屏,杨中超. 北京师范大学学报(社会科学版). 2011(06)
本文编号:3002131
本文链接:https://www.wllwen.com/jiaoyulunwen/xueshengguanli/3002131.html