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人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究

发布时间:2021-04-18 18:34
  随着人工智能在教育信息化中的不断深入,各种新技术下的教育方式、学习方式的转变,推进AI环境下的个性化、深层学习相关研究应用有很大的前景。本文从现阶段数字素养、成就差距、知识过时等现实状况出发,探索寻找适合新环境下的新方法,如角色转变、创新教育、整合多种学习方式、创设新的学习空间等手段,为实现在人工智能环境下高等教育的进一步发展提供探索和发现,为学生的未来服务。 

【文章来源】:智能计算机与应用. 2019,9(06)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

人工智能视域下个性化深层学习方法的探索与研究


实时监控画面Fig.7Real-timemonitoringscreen

【参考文献】:
期刊论文
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[2]“人工智能+”时代的个性化学习理论重思与开解[J]. 牟智佳.  远程教育杂志. 2017(03)
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[4]教育人工智能(EAI)的内涵、关键技术与应用趋势——美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J]. 闫志明,唐夏夏,秦旋,张飞,段元美.  远程教育杂志. 2017(01)
[5]深度学习研究与进展[J]. 孙志远,鲁成祥,史忠植,马刚.  计算机科学. 2016(02)
[6]深度学习的昨天、今天和明天[J]. 余凯,贾磊,陈雨强,徐伟.  计算机研究与发展. 2013(09)



本文编号:3145972

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